网络舆情分析与管理技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 信息采集及信息预处理技术研究 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·信息采集技术 | 第16-18页 |
| ·信息来源 | 第16-17页 |
| ·信息抓取技术 | 第17-18页 |
| ·信息预处理技术 | 第18-22页 |
| ·网页净化及网页内容抽取 | 第18-19页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·文本向量化及文本特征表示 | 第20-21页 |
| ·特征抽取 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 话题识别与话题跟踪技术研究 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·话题识别的文本聚类算法 | 第24-35页 |
| ·聚类算法现状 | 第24-26页 |
| ·改进的Single-Pass聚类算法 | 第26-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·话题跟踪的文本分类算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 网络舆情话题评估及舆情预警 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·舆情话题评估研究现状 | 第37-38页 |
| ·层次分析法介绍 | 第38-39页 |
| ·网络舆情话题评估 | 第39-46页 |
| ·网络舆情话题评估流程 | 第40页 |
| ·网络舆情话题评估 | 第40-46页 |
| ·舆情预警 | 第46-48页 |
| ·构建网络舆情预警体系 | 第46-47页 |
| ·网络舆情预警 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 网络舆情分析与管理系统的设计与实现 | 第50-60页 |
| ·系统总体设计及实现框架 | 第50-51页 |
| ·系统功能模块划分 | 第51-52页 |
| ·系统功能模块设计 | 第52-57页 |
| ·信息采集模块 | 第52-53页 |
| ·信息预处理模块 | 第53-54页 |
| ·舆情分析模块 | 第54-56页 |
| ·舆情管理模块 | 第56-57页 |
| ·系统功能实现 | 第57-59页 |
| ·系统开发平台 | 第57页 |
| ·信息采集模块实现 | 第57-58页 |
| ·信息预处理模块实现 | 第58-59页 |
| ·舆情分析模块实现 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
