摘要(Abstract) | 第1-6页 |
1 前言 | 第6-10页 |
2 多维分析及数据挖掘开发的原理 | 第10-15页 |
2.1 决策系统 | 第10-11页 |
2.1.1 决策 | 第10页 |
2.1.2 决策过程 | 第10-11页 |
2.2 决策支持系统 | 第11-15页 |
2.2.1 智能决策支持系统基本构建 | 第13页 |
2.2.2 智能决策支持系统系统结构 | 第13-15页 |
2.2.2.1 四库结构 | 第13-14页 |
2.2.2.2 融合结构 | 第14-15页 |
3 病历信息的多维分析和数据挖掘的目标和重要方法 | 第15-28页 |
3.1 数据仓库 | 第15-17页 |
3.1.1 数据仓库 | 第15-17页 |
3.1.2 数据集市 | 第17页 |
3.1.3 数据存储 | 第17页 |
3.1.4 资料库 | 第17页 |
3.2 OLAP | 第17-21页 |
3.2.1 OLAP的概念 | 第18页 |
3.2.2 OLAP的结构 | 第18-19页 |
3.2.3 OLAP的两种基本模式 | 第19-20页 |
3.2.4 OLAP数据的处理方式 | 第20页 |
3.2.5 OLAP的多维数据概念 | 第20-21页 |
3.3 数据挖掘 | 第21-28页 |
3.3.1 Date Mining的方法与技术 | 第22-24页 |
3.3.2 Date Mining的分析方法 | 第24-26页 |
3.3.3 Data Mining系统的体系结构及运行过程 | 第26-28页 |
4 系统设计与实现 | 第28-38页 |
4.1 系统设计 | 第28-31页 |
4.1.1 系统体系结构 | 第28-29页 |
4.1.2 系统实施方案 | 第29-31页 |
4.2 病历信息数据仓库的构建及维护 | 第31-38页 |
4.2.1 各家医院管理系统数据的集成 | 第33-34页 |
4.2.2 病员信息中的姓名和身份证号码的集成 | 第34-35页 |
4.2.3 保持对已有病员信息监控的同时添加新病员 | 第35-36页 |
4.2.4 编写构建和维护数据仓库所需的工具 | 第36-38页 |
5 OLAP | 第38-47页 |
5.1 技术要求 | 第38-39页 |
5.1.1 保证快速性 | 第38页 |
5.1.2 提供可分析性 | 第38-39页 |
5.1.3 使用多维性 | 第39页 |
5.2 采取的结构 | 第39-42页 |
5.3 OLAP的多维数据分析 | 第42-45页 |
5.3.1 切片和切块 | 第42-43页 |
5.3.2 钻取 | 第43-44页 |
5.3.3 旋转 | 第44-45页 |
5.4 多维分析运行情况 | 第45-47页 |
6 数据分析及其分析结果 | 第47-57页 |
6.1 本系统中的关联分析及其结果 | 第48-53页 |
6.2 本系统的序列模式分析及其结果 | 第53-57页 |
7 总结 | 第57-58页 |
8 致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |