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病历信息的多维分析和数据挖掘

摘要(Abstract)第1-6页
1 前言第6-10页
2 多维分析及数据挖掘开发的原理第10-15页
 2.1 决策系统第10-11页
  2.1.1 决策第10页
  2.1.2 决策过程第10-11页
 2.2 决策支持系统第11-15页
  2.2.1 智能决策支持系统基本构建第13页
  2.2.2 智能决策支持系统系统结构第13-15页
   2.2.2.1 四库结构第13-14页
   2.2.2.2 融合结构第14-15页
3 病历信息的多维分析和数据挖掘的目标和重要方法第15-28页
 3.1 数据仓库第15-17页
  3.1.1 数据仓库第15-17页
  3.1.2 数据集市第17页
  3.1.3 数据存储第17页
  3.1.4 资料库第17页
 3.2 OLAP第17-21页
  3.2.1 OLAP的概念第18页
  3.2.2 OLAP的结构第18-19页
  3.2.3 OLAP的两种基本模式第19-20页
  3.2.4 OLAP数据的处理方式第20页
  3.2.5 OLAP的多维数据概念第20-21页
 3.3 数据挖掘第21-28页
  3.3.1 Date Mining的方法与技术第22-24页
  3.3.2 Date Mining的分析方法第24-26页
  3.3.3 Data Mining系统的体系结构及运行过程第26-28页
4 系统设计与实现第28-38页
 4.1 系统设计第28-31页
  4.1.1 系统体系结构第28-29页
  4.1.2 系统实施方案第29-31页
 4.2 病历信息数据仓库的构建及维护第31-38页
  4.2.1 各家医院管理系统数据的集成第33-34页
  4.2.2 病员信息中的姓名和身份证号码的集成第34-35页
  4.2.3 保持对已有病员信息监控的同时添加新病员第35-36页
  4.2.4 编写构建和维护数据仓库所需的工具第36-38页
5 OLAP第38-47页
 5.1 技术要求第38-39页
  5.1.1 保证快速性第38页
  5.1.2 提供可分析性第38-39页
  5.1.3 使用多维性第39页
 5.2 采取的结构第39-42页
 5.3 OLAP的多维数据分析第42-45页
  5.3.1 切片和切块第42-43页
  5.3.2 钻取第43-44页
  5.3.3 旋转第44-45页
 5.4 多维分析运行情况第45-47页
6 数据分析及其分析结果第47-57页
 6.1 本系统中的关联分析及其结果第48-53页
 6.2 本系统的序列模式分析及其结果第53-57页
7 总结第57-58页
8 致谢第58-59页
参考文献第59-61页

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