公司财务危机预警模型——对我国上市公司ST板块的实证分析
| 前言 | 第1-8页 |
| 第一章 文献回顾 | 第8-10页 |
| 1．1 单交量模型 | 第8页 |
| 1．2 多元判别模型 | 第8-9页 |
| 1．3 我国的研究进展 | 第9-10页 |
| 第二章 判别分析方法研究 | 第10-30页 |
| 2．1 样本设计方法 | 第10-12页 |
| 2．1．1 样本的抽取 | 第10-11页 |
| 2．1．2 比率数据的收集 | 第11-12页 |
| 2．2 平均值比较法 | 第12-14页 |
| 2．3 二分分类测试 | 第14-18页 |
| 2．4 条件概率分析 | 第18-22页 |
| 2．5 多元判别分析的方法 | 第22-30页 |
| 2．5．1 距离判别 | 第22-23页 |
| 2．5．2 贝叶斯（Bayes）判别 | 第23-27页 |
| 2．5．3 费歇（Fisher）判别 | 第27-28页 |
| 2．5．4 贝叶斯判别法和费歇判别法的比较 | 第28-30页 |
| 第三章 中国ST板块的预测模型的建立 | 第30-44页 |
| 3．1 样本的抽取 | 第30页 |
| 3．2 单变量分析与选择 | 第30-38页 |
| 3．2．1 平均值比较 | 第31-40页 |
| 3．2．2 频率分布图 | 第40-38页 |
| 3．3 多元判别分析 | 第38-44页 |
| 3．3．1 贝叶斯判别法 | 第38-40页 |
| 3．3．2 逐步判别法 | 第40-44页 |
| 第四章 结论和建议 | 第44-48页 |
| 4．1 本文的结论 | 第44-45页 |
| 4．2 本文的局限性及建议 | 第45-48页 |
| 附录一 | 第48-49页 |
| 附录二 | 第49-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57页 |
