基于多经济智能主体的计算网格资源管理
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文的研究对象、目标和意义 | 第11-12页 |
| ·当前计算网格资源管理研究的不足之处 | 第12-13页 |
| ·本文的解决方案和主要创新点 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 研究背景 | 第17-29页 |
| ·并行和分布计算的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·技术进步 | 第17页 |
| ·高性能需求应用的增加 | 第17页 |
| ·空闲资源的有待利用 | 第17页 |
| ·计算结果的大范围共享 | 第17页 |
| ·解决问题的新技术和新工具 | 第17-18页 |
| ·计算网格的特点 | 第18-19页 |
| ·可扩充性和可选择性 | 第18页 |
| ·多层次上的异构性 | 第18页 |
| ·不可预测的结构 | 第18页 |
| ·动态的，不可预测的行为 | 第18-19页 |
| ·多个管理区域 | 第19页 |
| ·计算网格的分层模型 | 第19-21页 |
| ·网格纤维 | 第19页 |
| ·网格中间件 | 第19页 |
| ·网格开发环境和工具 | 第19-20页 |
| ·网格应用和网格端口 | 第20-21页 |
| ·计算网格的基本服务 | 第21-23页 |
| ·通信服务 | 第21-22页 |
| ·名字服务和信息服务 | 第22页 |
| ·安全服务 | 第22页 |
| ·数据访问服务 | 第22-23页 |
| ·资源管理和应用调度服务 | 第23页 |
| ·计算网格应用 | 第23-24页 |
| ·分布式超级计算应用 | 第24页 |
| ·高吞吐率计算应用 | 第24页 |
| ·按需求计算的应用 | 第24页 |
| ·数据密集计算的应用 | 第24页 |
| ·合作计算的应用 | 第24页 |
| ·计算网格研究项目 | 第24-27页 |
| ·Globus | 第25-26页 |
| ·Legion | 第26页 |
| ·Webflow | 第26-27页 |
| ·计算网格的发展展望 | 第27-29页 |
| 第三章 相关研究 | 第29-46页 |
| ·计算网格资源管理的研究 | 第29-36页 |
| ·“稻草人1” | 第29-32页 |
| ·“稻草人2” | 第32-33页 |
| ·“抽象拥有者(AO)稻草人” | 第33-34页 |
| ·网格论坛调度与资源管理工作组当前的研究内容 | 第34页 |
| ·Globus的资源管理 | 第34-36页 |
| ·资源管理中使用经济学方法的研究 | 第36-44页 |
| ·并行机调度的经济学方法 | 第36页 |
| ·分布式系统平衡负载的经济学方法 | 第36-39页 |
| ·网络资源分配的经济学方法 | 第39-44页 |
| ·其它和经济学方法相关的研究 | 第44页 |
| ·资源管理中使用智能主体技术的研究 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 GRAMMEA体系结构 | 第46-63页 |
| ·计算网格资源管理的特点 | 第46-48页 |
| ·资源管理者的自治性 | 第46页 |
| ·资源分配决策的分布性 | 第46页 |
| ·资源本身的异构性 | 第46-47页 |
| ·资源的动态变化性 | 第47页 |
| ·资源使用者的异构性 | 第47-48页 |
| ·已有的资源管理技术及其用于计算网格的不足 | 第48-51页 |
| ·已有的资源管理技术 | 第48-49页 |
| ·已有的资源管理技术用于计算网格的不足 | 第49-51页 |
| ·使用经济学方法实施计算网格资源管理的合理性 | 第51-55页 |
| ·资源分配 | 第51-52页 |
| ·分布自主决策 | 第52页 |
| ·效率 | 第52-53页 |
| ·公平 | 第53-54页 |
| ·动态协调 | 第54-55页 |
| ·使用智能主体技术实施计算网格资源管理的合理性 | 第55-56页 |
| ·基于多经济智能主体的研究思路 | 第56-57页 |
| ·GRAMMEA体系结构 | 第57-61页 |
| ·作业经济智能主体 | 第58页 |
| ·任务经济智能主体 | 第58-59页 |
| ·资源经济智能主体 | 第59页 |
| ·信息服务系统 | 第59页 |
| ·经济智能主体的市场交易活动 | 第59-60页 |
| ·GRAMMEA的主要优点 | 第60-61页 |
| ·任务的模糊聚类算法 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 GRAMMEA中的经济学模型 | 第63-83页 |
| ·基本符号 | 第63-64页 |
| ·资源市场的经济学模型 | 第64-71页 |
| ·基本概念 | 第64-67页 |
| ·均衡状态的定义 | 第67-68页 |
| ·均衡状态的最优性 | 第68-69页 |
| ·均衡状态的公平性 | 第69-71页 |
| ·均衡状态的存在性 | 第71页 |
| ·服务市场的经济学模型 | 第71-78页 |
| ·基本概念 | 第71-74页 |
| ·均衡状态的定义 | 第74-75页 |
| ·均衡状态的最优性 | 第75-76页 |
| ·均衡状态的公平性 | 第76-78页 |
| ·均衡状态的存在性 | 第78页 |
| ·经济学模型的求解 | 第78-81页 |
| ·资源市场和服务市场的联系 | 第79-80页 |
| ·均衡状态的求解方法 | 第80-81页 |
| ·本章小节 | 第81-83页 |
| 第六章 GRAMMEA中的交易协议 | 第83-103页 |
| ·资源市场的资源交易协议 | 第83-89页 |
| ·资源交易协议语言 | 第83-86页 |
| ·资源交易协议过程 | 第86-89页 |
| ·服务市场的服务交易协议 | 第89-95页 |
| ·服务交易协议语言 | 第89-93页 |
| ·服务交易协议过程 | 第93-95页 |
| ·信息市场的信息交易协议 | 第95-102页 |
| ·信息服务代理 | 第95-96页 |
| ·信息交易协议语言 | 第96-100页 |
| ·信息交易协议过程 | 第100-102页 |
| ·本章小节 | 第102-103页 |
| 第七章 GRAMMEA中的关键算法 | 第103-123页 |
| ·资源经济智能主体的关键算法 | 第103-111页 |
| ·决定资源价格的迭代算法 | 第103-106页 |
| ·调整资源使用周期的算法 | 第106-108页 |
| ·处理机时间的比例共享调度算法 | 第108-111页 |
| ·任务经济智能主体的关键算法 | 第111-117页 |
| ·决定资源提供者的搜寻算法 | 第111-114页 |
| ·面向负荷的准入控制和任务投放算法 | 第114-116页 |
| ·调整服务价格的概率算法 | 第116-117页 |
| ·作业经济智能主体的关键算法 | 第117-121页 |
| ·作业预算和完成时限的分解算法 | 第117-120页 |
| ·决定服务提供者的搜寻算法 | 第120-121页 |
| ·服务保留价格矩阵的维护算法 | 第121页 |
| ·本章小节 | 第121-123页 |
| 第八章 模拟实验 | 第123-130页 |
| ·模拟实验的基本设置 | 第123-124页 |
| ·资源分配算法的有效性 | 第124-128页 |
| ·资源和服务市场均衡状态的可达性 | 第124-125页 |
| ·算法参数对于资源分配的影响 | 第125-127页 |
| ·负载变化对于资源分配的影响 | 第127-128页 |
| ·服务质量保证算法的有效性 | 第128-129页 |
| ·本章小节 | 第129-130页 |
| 第九章 结束语 | 第130-133页 |
| ·本文的工作总结 | 第130-131页 |
| ·相关工作比较 | 第131-132页 |
| ·今后的工作 | 第132-133页 |
| 作者在攻读博士学位期间的阶段性成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-139页 |
| 附录A: 任务的模糊聚类示例 | 第139-141页 |
