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几种复高阶循环平稳信号的参数估计研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
第一章 绪 论第12-21页
 1.1 高阶统计量的研究进展第12-14页
 1.2 循环平稳方法的研究现状第14-17页
 1.3 研究复多项式相位信号的意义与本文的主要工作第17-21页
第二章 复过程乘积的累积量第21-30页
 2.1 引言第21-22页
 2.2 复信号的高阶统计量的定义和性质第22-24页
 2.3 复平稳过程乘积的累积量第24-25页
 2.4 独立同分布的乘性噪声情形乘积过程的累积量第25-28页
 2.5 有色复高斯乘性噪声情形乘积过程的累积量第28页
 2.6 小结第28-30页
第三章 复谐波信号的高阶平稳性与高阶遍历性第30-39页
 3.1 引言第30页
 3.2 复谐波信号模型及其高阶平稳性第30-31页
 3.3 谐波信号的高阶遍历性第31-34页
 3.4 一个特殊情形第34-35页
 3.5 三次相位耦合第35-38页
 3.6 小结第38-39页
第四章 复循环平稳信号的非参数谱估计第39-48页
 4.1 引言第39页
 4.2 定义和性质第39-41页
 4.3 几个预备性结果第41-43页
 4.4 二阶复循环平稳过程的谱估计第43-46页
 4.5 模拟结果第46-47页
 4.6 小结第47-48页
第五章 高阶循环平稳复信号的非参数多谱估计第48-62页
 5.1 引言第48-49页
 5.2 定义和性质第49-51页
 5.3 几个预备性结果第51-52页
 5.4 复循环平稳过程的k阶谱估计第52-55页
 5.5 模拟结果第55-56页
 5.6 小结第56页
 附录5A 定理5.1的证明第56-57页
 附录5B 定理5.2的证明第57-62页
第六章 复乘性和复加性噪声中复谐波信号的循环估计量的性能分析第62-84页
 6.1 引言第62页
 6.2 非零均值乘性噪声情形的参数估计性能第62-68页
 6.3 零均值乘性噪声情形的参数估计性能第68-72页
 6.4 模拟结果第72-75页
 6.5 小结第75-76页
 附录6A 定理6.1的证明第76页
 附录6B 定理6.2的证明第76-79页
 附录6C 定理6.3和定理6.6的证明第79-81页
 附录6D 定理6.5的证明第81-84页
第七章 复乘性和复加性噪声中多个复谐波信号的循环估计量的性能分析第84-108页
 7.1 引言第84页
 7.2 随机幅值多谐波信号参数的Cramer-Rao界第84-88页
 7.3 非零均值乘性噪声情形的参数估计性能第88-92页
 7.4 零均值乘性噪声情形的参数估计性能第92-95页
 7.5 模拟结果第95-100页
 7.6 小结第100页
 附录7A 定理7.1和定理7.2的证明第100-102页
 附录7B 定理7.3的证明第102-103页
 附录7C 定理7.4的证明第103-105页
 附录7D 定理7.6的证明第105-108页
第八章 估计具有随机幅值多项式相位复信号的循环平稳方法及其性能分析第108-124页
 8.1 引言第108-109页
 8.2 估计具有随机幅值多项式相位复信号的循环平稳方法第109-111页
 8.3 非零均值随机幅值的多项式相位复信号参数的CRB第111-114页
 8.4 随机幅值线性调频信号的循环平稳算法的统计性能分析第114-118页
 8.5 仿真试验第118-122页
 8.6 小结第122-123页
 附录8A 定理8.2的证明第123-124页
第九章 估计时变幅值复线性调频信号的循环平稳方法及其性能分析第124-136页
 9.1 引言第124页
 9.2 估计时变幅值复线性调频信号参数的循环平稳方法第124-127页
 9.3 时变幅值复线性调频信号参数的Cramer-Rao界第127-129页
 9.4 循环平稳算法的统计性能分析第129-132页
 9.5 模拟结果第132-135页
 9.6 小结第135-136页
第十章 总结与展望第136-139页
 10.1 总结第136-137页
 10.2 展望第137-139页
致谢第139-141页
参考文献第141-155页
作者在攻读博士学位期间发表和录用的论文第155-157页

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