基于鱼眼相机的运动目标检测算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·智能视觉监控(IVS) | 第11-15页 |
| ·智能视觉监控(IVS) | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展动态分析 | 第12-13页 |
| ·智能视觉监控的关键技术 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 鱼眼图像的矫正 | 第19-37页 |
| ·鱼眼图象成像和矫正的原理 | 第19-23页 |
| ·鱼眼图像成像原理 | 第19-20页 |
| ·鱼眼图像矫正考虑因素 | 第20-23页 |
| ·鱼眼图像畸变矫正算法概述 | 第23-31页 |
| ·基于控制对象的方法 | 第23-26页 |
| ·模式法 | 第26-31页 |
| ·基于等距球面投影模型的鱼眼矫正算法 | 第31-36页 |
| ·算法研究 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-35页 |
| ·算法评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·运动目标检测 | 第37-43页 |
| ·光流法 | 第37-38页 |
| ·连续帧间差分法 | 第38-39页 |
| ·背景差分法 | 第39-43页 |
| ·改进的平均值法 | 第43-46页 |
| ·算法研究 | 第43-44页 |
| ·算法实现 | 第44-45页 |
| ·算法评估 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 运动目标检测中的阴影抑制 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·阴影特征 | 第48-49页 |
| ·阴影模型 | 第49-50页 |
| ·检测条件 | 第49页 |
| ·阴影模型的建立 | 第49-50页 |
| ·阴影检测算法 | 第50-56页 |
| ·颜色空间变换的阴影抑制 | 第51-54页 |
| ·基于统计的阴影抑制 | 第54-55页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影抑制 | 第55-56页 |
| ·基于物理模型的阴影抑制 | 第56页 |
| ·基于归一化互相关函数和纹理特征的阴影检测算法 | 第56-59页 |
| ·算法研究 | 第56页 |
| ·算法实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 运动目标检测中算法的应用 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·系统的实现平台 | 第61-62页 |
| ·运动目标检测功能 | 第62-63页 |
| ·算法流程逻辑 | 第62-63页 |
| ·算法的输入与输出 | 第63页 |
| ·算法评估 | 第63-65页 |
| ·评估图像 | 第63-64页 |
| ·评估方法 | 第64页 |
| ·评估结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
