遗传算法在高校排课系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·排课问题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·排课问题研究情况 | 第11-15页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第11-13页 |
| ·排课问题常用方法和比较 | 第13-15页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-20页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第15-16页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第16页 |
| ·遗传算法设计主要步骤 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的改进 | 第17-19页 |
| ·遗传算法应用特点 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 排课问题数学建模 | 第22-34页 |
| ·排课问题的目标分析 | 第22-27页 |
| ·排课问题所涉及到的对象 | 第22-23页 |
| ·排课问题的约束分析 | 第23-25页 |
| ·排课问题采用遗传算法的理由 | 第25-27页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第27-29页 |
| ·排课问题的资源集合 | 第27-28页 |
| ·排课问题的约束条件模型 | 第28-29页 |
| ·排课问题的优化目标 | 第29-30页 |
| ·排课问题的求解方案 | 第30-32页 |
| ·随机可行排课方案的求解 | 第31页 |
| ·应用遗传算法优化随机排课方案 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 排课系统的设计 | 第34-52页 |
| ·需求分析 | 第34-39页 |
| ·排课系统需求分析 | 第34-36页 |
| ·排课系统角色划分 | 第36-37页 |
| ·系统功能及环境 | 第37-38页 |
| ·系统业务流程图 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-43页 |
| ·排课系统E-R图 | 第39-40页 |
| ·数据库表的设计 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的主要设计思想 | 第43-45页 |
| ·课表编排中应用的主要算法 | 第45-51页 |
| ·教学任务的安排算法 | 第45-47页 |
| ·教室-时间对安排算法 | 第47-48页 |
| ·冲突检测和解决算法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于遗传算法的排课优化 | 第52-60页 |
| ·排课问题的多目标分析 | 第52-54页 |
| ·节次优度 | 第52页 |
| ·班级课时日分布均匀度 | 第52-53页 |
| ·班级日组合优度 | 第53-54页 |
| ·排课问题中的遗传算法设计 | 第54-58页 |
| ·基因编码及其染色体表示 | 第54-55页 |
| ·选择操作 | 第55页 |
| ·交叉操作 | 第55-57页 |
| ·变异操作 | 第57页 |
| ·适应度函数 | 第57-58页 |
| ·算法结束条件 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 排课系统的实现与测试 | 第60-72页 |
| ·自动排课的实现 | 第60-64页 |
| ·初始种群的产生 | 第60-62页 |
| ·控制参数的设置 | 第62-63页 |
| ·自动排课遗传算法流程 | 第63-64页 |
| ·系统测试 | 第64-70页 |
| ·排课结果分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 结论 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间参加的科研工作及发表的论文 | 第78页 |
