| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·配网规划的主要内容 | 第9-10页 |
| ·配网规划的研究现状 | 第10-16页 |
| ·配网规划的常见模型 | 第11-12页 |
| ·配网规划的常见算法 | 第12-13页 |
| ·配网规划的研究趋势 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法原理 | 第17-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第17页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第18-20页 |
| ·编码 | 第18页 |
| ·适应度函数 | 第18-19页 |
| ·选择算子 | 第19页 |
| ·交叉算子 | 第19页 |
| ·变异算子 | 第19页 |
| ·运行参数 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 考虑地理信息的多电源配网规划模型及遗传算法的实现 | 第21-39页 |
| ·规划前提 | 第21页 |
| ·考虑地理信息的多电源配网规划模型 | 第21-22页 |
| ·目标函数 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22页 |
| ·考虑地理信息的多电源配网规划的遗传算法实现 | 第22-33页 |
| ·染色体编码 | 第23-24页 |
| ·种群初始化 | 第24-29页 |
| ·适应度计算 | 第29-30页 |
| ·选择 | 第30页 |
| ·交叉 | 第30-31页 |
| ·变异 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-38页 |
| ·规划区的地理和电气数据 | 第33-34页 |
| ·优化结果与分析 | 第34-36页 |
| ·人工规划结果 | 第36-37页 |
| ·优化结果与人工规划结果的比较 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 考虑电缆分支箱的单电源配网规划模型及遗传算法的实现 | 第39-59页 |
| ·电缆分支箱的基本概况 | 第39-40页 |
| ·电缆分支箱的定义 | 第39页 |
| ·电缆分支箱的特点 | 第39-40页 |
| ·电缆分支箱对网架规划的影响 | 第40页 |
| ·规划前提 | 第40页 |
| ·考虑电缆分支箱的单电源配网规划模型 | 第40-42页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·约束条件 | 第41-42页 |
| ·考虑电缆分支箱的单电源配网规划的遗传算法实现 | 第42-51页 |
| ·染色体编码 | 第42-43页 |
| ·种群初始化 | 第43-47页 |
| ·适应度计算 | 第47页 |
| ·变异 | 第47-51页 |
| ·算例分析 | 第51-57页 |
| ·规划区的地理和电气数据 | 第51-53页 |
| ·优化结果与分析 | 第53-55页 |
| ·人工规划结果 | 第55-57页 |
| ·优化结果与人工规划结果的比较 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录：A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65-78页 |
| B. 实际系统数据 | 第66-78页 |