| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数字水印技术发展所面临的挑战 | 第13-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 数字水印的基本理论 | 第18-36页 |
| ·数字水印的定义、基本特征及应用 | 第18-20页 |
| ·数字水印系统的性能指标 | 第18-19页 |
| ·数字水印的应用 | 第19-20页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第20-21页 |
| ·数字水印的分类 | 第21-23页 |
| ·数字水印的嵌入算法 | 第23-28页 |
| ·空间域数字水印 | 第24-26页 |
| ·变换域数字水印 | 第26-27页 |
| ·基于人类生理模型的水印方法 | 第27-28页 |
| ·数字水印的攻击方法和对策 | 第28-31页 |
| ·简单攻击（simple attacks）及其对策 | 第28-29页 |
| ·同步攻击（synchronization attacks）及其对策 | 第29-30页 |
| ·移去攻击（Removal attacks） | 第30页 |
| ·模糊攻击（Ambiguity attacks） | 第30-31页 |
| ·数字水印的评价 | 第31-33页 |
| ·彩色图像理论概述 | 第33-34页 |
| ·色彩空间概述 | 第33页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第33页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第33-34页 |
| ·YIQ 颜色空间 | 第34页 |
| ·人眼视觉系统（HVS）与图像关系 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于幅度调制和HVS 的自适应彩色图像水印 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基本概念 | 第37-39页 |
| ·人眼视觉掩蔽特性（HVS） | 第37-38页 |
| ·高斯模板 | 第38-39页 |
| ·算法 | 第39-43页 |
| ·水印置乱 | 第39-40页 |
| ·水印嵌入 | 第40-42页 |
| ·水印的提取 | 第42-43页 |
| ·实验与讨论 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于支持向量机的彩色图像水印算法 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·理论基础 | 第47-52页 |
| ·回归型支持向量机 | 第47-49页 |
| ·人眼视觉掩蔽特性(HVS) | 第49-50页 |
| ·高斯模板 | 第50-52页 |
| ·算法 | 第52-55页 |
| ·水印嵌入 | 第52-53页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第52页 |
| ·亮度平滑 | 第52页 |
| ·邻域相关 | 第52-53页 |
| ·水印的嵌入 | 第53页 |
| ·水印提取 | 第53-55页 |
| ·标志位提取 | 第53-54页 |
| ·选取特征向量 | 第54页 |
| ·建立SVR 训练模型 | 第54-55页 |
| ·水印提取 | 第55页 |
| ·实验分析 | 第55-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于DWT 和 DCT 相结合的彩色图像水印算法 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·算法原理及流程图 | 第60-64页 |
| ·色彩空间转换 | 第61-62页 |
| ·嵌入算法 | 第62-63页 |
| ·提取算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·今后的工作及研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
