| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第12-13页 |
| ·入侵和入侵检测的概念 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的发展历史和现状 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的工作流程 | 第13-16页 |
| ·信息收集 | 第13-15页 |
| ·信息分析 | 第15-16页 |
| ·信息存储 | 第16页 |
| ·攻击响应 | 第16页 |
| ·入侵检测分类和方法 | 第16-22页 |
| ·按照检测信息源分类 | 第16-20页 |
| ·按照所采用的分析方法分类 | 第20-21页 |
| ·按照体系结构分类 | 第21-22页 |
| ·入侵检测的未来发展趋势 | 第22-23页 |
| ·IDS系统应该具有的良好特性 | 第22页 |
| ·未来IDS技术发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 入侵检测与数据挖潜技术 | 第25-45页 |
| ·入侵检测数据包截获技术 | 第26-29页 |
| ·网络数据包截获分析基本知识 | 第26页 |
| ·BPF数据包截获与分析 | 第26-28页 |
| ·LibPcap数据包截获软件分析 | 第28-29页 |
| ·信息过滤技术 | 第29-32页 |
| ·BPF过滤机制 | 第29-30页 |
| ·BPF过滤功能 | 第30-32页 |
| ·入侵检测中常用的数据挖掘算法 | 第32-38页 |
| ·关联分析算法 | 第32-33页 |
| ·序列分析算法 | 第33-34页 |
| ·聚类算法 | 第34-37页 |
| ·分类算法 | 第37-38页 |
| ·在入侵检测中应用数据挖掘技术的优点 | 第38-39页 |
| ·常见的攻击方法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 入侵检测决策树的生成 | 第45-55页 |
| ·决策树算法概述 | 第45-48页 |
| ·决策树算法分类 | 第46页 |
| ·属性选择方法 | 第46-48页 |
| ·决策树修剪 | 第48页 |
| ·决策树中分类规则获取 | 第48-49页 |
| ·决策树算法的选择及应用于入侵检测中 | 第49-53页 |
| ·决策树剪枝算法 | 第50页 |
| ·C4.5决策树算法的工作流程 | 第50-51页 |
| ·入侵检测决策树的生成 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于决策树算法的IDS的设计与实现 | 第55-71页 |
| ·系统设计思想 | 第55-56页 |
| ·系统设计目标 | 第55-56页 |
| ·系统实现过程 | 第56页 |
| ·系统模型及系统各组件功能 | 第56-59页 |
| ·系统模型设计 | 第56-58页 |
| ·数据获取及数据预处理模块 | 第58页 |
| ·数据挖掘模块 | 第58-59页 |
| ·入侵检测引擎及管理员接口模块 | 第59页 |
| ·数据获取及预处理实现 | 第59-65页 |
| ·利用winpcap进行网络数据包的捕获和过滤的步骤 | 第60-64页 |
| ·数据预处理 | 第64-65页 |
| ·实验及结果分析 | 第65-70页 |
| ·实验环境 | 第66-67页 |
| ·显示入侵决策树 | 第67-69页 |
| ·检测效率测试 | 第69页 |
| ·检测准确率测试 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |