基于遗传算法的电弧炉供电曲线的优化
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10页 |
| ·电弧炉炼钢简介 | 第10-17页 |
| ·电弧炉炼钢历史及发展 | 第10-12页 |
| ·电弧炉炼钢工艺 | 第12-14页 |
| ·电弧炉炼钢设备 | 第14-16页 |
| ·电弧炉炼钢特点 | 第16-17页 |
| ·问题的提出及国内外研究现状 | 第17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 电弧炉电气系统分析 | 第18-26页 |
| ·电弧炉主回路构成 | 第18-19页 |
| ·电弧炉主回路电气特性的理论分析 | 第19-22页 |
| ·电弧炉运行电抗模型的回归 | 第22-26页 |
| ·运行电抗与短路电抗 | 第23页 |
| ·影响运行电抗大小的因素 | 第23页 |
| ·运行电抗模型 | 第23-24页 |
| ·运行电抗模型的回归分析 | 第24-26页 |
| 第3章 基于经济指标的电弧炉供电模型的建立 | 第26-38页 |
| ·电弧炉炼钢主要经济指标 | 第26页 |
| ·传统供电策略 | 第26-28页 |
| ·分段供电模型 | 第28-30页 |
| ·电弧炉电热特性分析 | 第30-34页 |
| ·能量的来源 | 第30页 |
| ·能量的支出 | 第30-32页 |
| ·热平衡方程 | 第32-34页 |
| ·基于经济指标的供电模型的建立 | 第34-37页 |
| ·模型的目标 | 第34-35页 |
| ·模型的约束条件 | 第35-36页 |
| ·模型的确定 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 电弧炉供电模型的求解 | 第38-58页 |
| ·供电模型求解需要解决的问题 | 第38-39页 |
| ·一种面向约束处理的遗传算法 | 第39-48页 |
| ·遗传算法的产生及其基本原理 | 第39-41页 |
| ·面向约束处理的遗传算法的提出 | 第41-43页 |
| ·面向约束处理的遗传算法的实现 | 第43-48页 |
| ·多目标规划问题的引入 | 第48-50页 |
| ·数学描述 | 第48-49页 |
| ·Pareto支配关系 | 第49页 |
| ·Pareto最优 | 第49页 |
| ·传统方法求解多目标规划问题 | 第49-50页 |
| ·基于混合编码的NSGA-Ⅱ算法 | 第50-57页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法发展历程 | 第50-53页 |
| ·混合编码NSGA-Ⅱ算法的提出 | 第53-54页 |
| ·混合编码NSGA-Ⅱ算法的实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 电弧炉供电曲线的制定及应用 | 第58-70页 |
| ·运行参数 | 第58-59页 |
| ·优化程序的实现 | 第59-61页 |
| ·类的实现 | 第59-61页 |
| ·类关系 | 第61页 |
| ·优化结果对比分析 | 第61-66页 |
| ·面向约束处理的遗传算法求解 | 第61-64页 |
| ·混合编码的NSGA-Ⅱ求解 | 第64-66页 |
| ·结果对比分析 | 第66页 |
| ·优化软件的设计 | 第66-68页 |
| ·控制系统结构 | 第67页 |
| ·软件功能实现 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
