神经网络在连铸坯表面质量预报中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·连续铸钢的发展概况 | 第10-11页 |
| ·钢坯质量控制研究的发展概况 | 第11-13页 |
| ·神经网络模式识别概述 | 第13-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-18页 |
| 第二章 板坯表面质量问题研究 | 第18-24页 |
| ·连铸坯表面纵裂问题分析 | 第18-20页 |
| ·表面纵裂影响因素分析及防止措施 | 第20-23页 |
| ·表面纵裂影响因素 | 第20-22页 |
| ·防止表面纵裂采取的措施 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 神经网络预报模型的理论研究 | 第24-42页 |
| ·神经网络预报模型概述 | 第24-25页 |
| ·神经网络预报模型设计 | 第25-30页 |
| ·神经网络预报模型训练及改进 | 第30-36页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第30-33页 |
| ·本研究中对BP网络所做的几点改进 | 第33-36页 |
| ·神经网络预报模型的数据采集系统 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 神经网络预报模型的开发与应用 | 第42-50页 |
| ·神经网络预报模型的开发 | 第42-44页 |
| ·神经网络预报模型的基本原理 | 第42页 |
| ·神经网络预报模型的建立 | 第42-44页 |
| ·神经网络预报系统应用及分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于凝固计算的钢坯质量控制分析 | 第50-62页 |
| ·不锈钢质量问题概述 | 第50-54页 |
| ·影响不锈钢质量的因素 | 第51-52页 |
| ·不锈钢连铸的特性及性质用途 | 第52-53页 |
| ·提高铸坯表面质量的措施 | 第53-54页 |
| ·不锈钢凝固传热数学模型的建立 | 第54-56页 |
| ·连铸坯凝固传热的数学模型 | 第54-55页 |
| ·凝固潜热与物性参数的处理方法 | 第55-56页 |
| ·几种典型不锈钢计算结果及讨论 | 第56-60页 |
| ·连铸机的主要设备参数及主要工艺参数 | 第56-57页 |
| ·计算结果及讨论 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
