电信领域交叉销售模型的构建与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘基本理论与技术 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-21页 |
| ·采用的主要数据挖掘技术与方法 | 第21-26页 |
| ·决策树技术 | 第21-22页 |
| ·关联规则 | 第22-24页 |
| ·聚类 | 第24-26页 |
| 第3章 电信交叉销售模型分析与设计 | 第26-33页 |
| ·电信企业交叉销售需求分析 | 第26-27页 |
| ·电信企业交叉销售分析的研究目标及策略 | 第27-29页 |
| ·研究目标 | 第27-28页 |
| ·研究策略 | 第28-29页 |
| ·电信企业交叉销售模型总体设计 | 第29-33页 |
| 第4章 电信交叉销售模型的实现与应用 | 第33-65页 |
| ·数据挖掘的商业流程及开发工具简介 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘的商业流程 | 第33-34页 |
| ·开发工具 | 第34-35页 |
| ·电信交叉销售模型的实现 | 第35-63页 |
| ·商业理解 | 第35-36页 |
| ·数据理解 | 第36-43页 |
| ·数据准备 | 第43-50页 |
| ·建立模型 | 第50-60页 |
| ·模型评估 | 第60-63页 |
| ·模型发布 | 第63页 |
| ·模型应用 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文主要工作总结 | 第65-66页 |
| ·下一步的工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |
