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基于异构数据的复杂关联比对方法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9-10页
   ·课题研究目的及意义第10-11页
     ·目前存在的问题第10页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状及技术发展趋势第11-14页
   ·本文主要工作和内容安排第14-15页
第2章 字符串序列比对算法研究第15-31页
   ·研究目的及方法概述第15-16页
   ·字母表与序列第16-17页
   ·处理距离第17-19页
     ·Hamming 距离法第17-18页
     ·Levenshtein 距离法第18-19页
   ·利用动态规划法处理序列比对第19-24页
   ·利用A*算法处理序列比对第24-29页
     ·算法需要解决的问题及意义第24页
     ·A*算法及其特点第24-27页
     ·A*算法的改进第27-29页
   ·比对相似率第29页
   ·比对结果分析第29-31页
第3章 异构数据复杂关联比对模型设计第31-48页
   ·需求分析第31页
   ·逻辑结构设计第31-33页
   ·数据库设计第33-35页
     ·数据库选型第33-34页
     ·数据表分类第34页
     ·数据库逻辑结构设计第34-35页
   ·异构数据复杂关联比对流程第35-39页
     ·异构数据复杂关联比对原则第35页
     ·异构数据复杂关联比对流程第35-39页
   ·模型功能设计第39-48页
     ·数据初始化第39-41页
     ·数据拆分和映射第41-42页
     ·数据比对和整合第42-43页
     ·数据加载第43-44页
     ·非法数据处理第44-45页
     ·冲突解决第45-47页
     ·人工比对第47-48页
第4章 异构数据复杂关联比对模型应用第48-63页
   ·系统介绍第48-50页
     ·系统概述第48-49页
     ·开发环境第49页
     ·安装环境第49-50页
   ·数据库实现第50-52页
   ·系统功能实现第52-63页
     ·数据管理模块第52-59页
     ·系统管理模块第59-60页
     ·系统配置模块第60页
     ·查询管理模块第60-61页
     ·日志管理模块第61-62页
     ·帮助第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68-69页
详细摘要第69-76页

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