基于FPGA的嵌入式视频图像检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外发展现状与趋势 | 第11-13页 |
·研究的主要内容及论文结构 | 第13-14页 |
·动态视频的采集、存储和显示 | 第13页 |
·视频图像的预处理 | 第13-14页 |
·视频字符图像的检测 | 第14页 |
·论文章节的组织 | 第14-16页 |
第二章 嵌入式视频图像检测系统总体架构 | 第16-26页 |
·视频图像检测系统的总体框架 | 第16-19页 |
·视频采集和存储模块 | 第17-18页 |
·视频显示模块 | 第18页 |
·图像处理模块 | 第18页 |
·模板匹配模块 | 第18-19页 |
·人机交互界面模块 | 第19页 |
·软硬件的划分 | 第19页 |
·基于FPGA的SOPC嵌入式系统的开发平台 | 第19-25页 |
·FPGA开发平台和开发工具 | 第19-23页 |
·建立视频图像检测的SOPC系统 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 动态视频采集显示 | 第26-42页 |
·视频采集 | 第26-31页 |
·视频标准 | 第27-29页 |
·ADV7181B芯片的初始化 | 第29页 |
·稳定信号检测模块 | 第29页 |
·ITU656解码模块 | 第29-30页 |
·YUV4:2:2到YUV4:4:4的转化 | 第30页 |
·YUV4:4:4转换为RGB | 第30-31页 |
·视频数据的存储 | 第31-36页 |
·帧缓存写控制器 | 第31-35页 |
·容错模块 | 第35-36页 |
·快照模块 | 第36页 |
·视频显示和人机交互界面 | 第36-39页 |
·动态视频采集显示的测试 | 第39-41页 |
·动态视频采集显示结果 | 第39-40页 |
·资源消耗情况 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于FPGA的视频图像的预处理 | 第42-55页 |
·目标区域的视频图像截取 | 第42-45页 |
·目标区域的视频图像截取的方案选取 | 第42-43页 |
·视频图像目标区域的判定和RAM地址的生成 | 第43-45页 |
·RGB转换为灰度图像 | 第45页 |
·基于FPGA的视频图像的滤波 | 第45-50页 |
·移动的3×3邻域的生成 | 第46-47页 |
·快速中值滤波 | 第47-49页 |
·快速腐蚀滤波 | 第49-50页 |
·快速膨胀滤波 | 第50页 |
·基于FPGA的视频图像的二值化 | 第50-54页 |
·二值化的设计框图 | 第51页 |
·基于直方图双峰法的阈值求取 | 第51-53页 |
·阈值求取的改进 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于FPGA的字符检测的设计与实现 | 第55-78页 |
·字符检测过程的概述 | 第55-56页 |
·图像滤波的流水线结构 | 第56-59页 |
·字符图像预处理中的滤波处理 | 第56页 |
·多次滤波的流水线结构 | 第56-59页 |
·基于投影的字符分割的设计与实现 | 第59-66页 |
·投影法的基本原理 | 第59-60页 |
·字符图像的粗分割 | 第60-63页 |
·字符图像的细分割 | 第63-66页 |
·字符特征提取 | 第66-68页 |
·字符模板匹配的软件设计 | 第68-71页 |
·字符模板制作 | 第69页 |
·字符模板匹配 | 第69-71页 |
·字符检测系统测试结果 | 第71-77页 |
·字符检测结果 | 第71-76页 |
·系统消耗的时钟数 | 第76页 |
·系统资源消耗情况 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
·本文研究特色 | 第78-80页 |
·展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |