基于二维灰度图像的分区域三维表面重建技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·引言	第8-9页
·Marr的计算机视觉理论框架	第9-10页
·基于SFS方法的三维重建	第10-11页
·SFS方法的研究现状	第10-11页
·SFS方法存在的问题	第11页
·本文的研究内容和主要工作	第11-13页
第2章 光照模型研究	第13-21页
·曲面的表示方式	第13-15页
·光照模型的介绍及分析	第15-19页
·朗伯体漫反射模型	第15-16页
·Phong光照模型	第16-18页
·Oren-Nayar光照模型	第18-19页
·适用于SFS算法的光照模型	第19-21页
第3章 偏微分方程数值求解的理论基础	第21-29页
·变分原理	第21-24页
·差分原理	第24-27页
·高斯-塞德尔迭代法	第27-29页
第4章 SFS方法的分类和比较	第29-36页
·最小化方法	第29-32页
·演化方法	第32页
·局部方法	第32-33页
·线性化方法	第33-34页
·SFS方法的比较	第34-36页
第5章 基于单幅灰度图像重建的算法分析	第36-45页
·算法模型的建立	第37页
·算法的分析	第37-42页
·算法程序的实现	第42-45页
·边界条件	第42-43页
·误差项加权系数的赋值和收敛判断的分析	第43-45页
第6章 算法的实验验证	第45-51页
·真实感图像的获取	第45-47页
·实验结果	第47-51页
第7章 总结与展望	第51-53页
致谢	第53-54页
攻读硕士学位期间发表的论文和参研项目情况	第54-55页
参考文献	第55-57页