基于区域生长法的高空间分辨率遥感图像分割与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文背景及创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 遥感图像分割概述 | 第12-18页 |
| ·图像分割的原理 | 第12-13页 |
| ·图像分割的定义 | 第12-13页 |
| ·图像分割研究层次 | 第13页 |
| ·图像分割的难点 | 第13页 |
| ·遥感图像分割国内外研究现状及发展趋势 | 第13-18页 |
| ·国外研究趋势 | 第13-14页 |
| ·国内研究趋势 | 第14-18页 |
| 第三章 QuickBird遥感数据预处理 | 第18-22页 |
| ·数据源及试验区概况 | 第18页 |
| ·数据处理流程 | 第18页 |
| ·几何校正 | 第18-20页 |
| ·地面控制点(GCP)采集 | 第18-19页 |
| ·遥感图像几何校正 | 第19-20页 |
| ·数据融合 | 第20页 |
| ·正射校正 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21页 |
| ·彩色合成 | 第21-22页 |
| 第四章 区域生长算法研究及实现 | 第22-36页 |
| ·区域生长原理 | 第22-26页 |
| ·区域生长算法 | 第22-23页 |
| ·区域生长类型 | 第23页 |
| ·区域生长准则 | 第23-24页 |
| ·像素的邻域 | 第24-25页 |
| ·像素的连通性 | 第25-26页 |
| ·区域生长算法程序设计 | 第26-30页 |
| ·MATLAB在图像处理中的应用 | 第26-27页 |
| ·区域生长算法编程实现 | 第27-30页 |
| ·区域生长算法的应用及评价 | 第30-32页 |
| ·区域生长算法在林区遥感图像分割中的应用 | 第30-31页 |
| ·分割结果评价 | 第31-32页 |
| ·基于区域生长算法的区域属性提取 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 对象边缘提取和矢量化研究 | 第36-49页 |
| ·边缘定义 | 第37页 |
| ·边缘提取算法 | 第37-42页 |
| ·基于颜色梯度场的边缘提取 | 第37-39页 |
| ·基于子区域的边缘提取 | 第39-40页 |
| ·基于像素值跃变的边缘提取 | 第40-41页 |
| ·边缘提取算法的定性比较与评估 | 第41-42页 |
| ·栅格矢量化定义 | 第42页 |
| ·栅格与矢量数据结构 | 第42-44页 |
| ·栅格数据结构 | 第42-43页 |
| ·矢量数据结构 | 第43页 |
| ·栅格结构与矢量结构的相互关系 | 第43-44页 |
| ·基于ArcObject(AO)的边缘矢量化 | 第44-46页 |
| ·对象组建模型(COM) | 第44页 |
| ·AO简介 | 第44-45页 |
| ·AO开发类型 | 第45页 |
| ·AO的对象和属性 | 第45-46页 |
| ·矢量化 | 第46页 |
| ·矢量化系统RGISS | 第46-48页 |
| ·框架开发 | 第46-47页 |
| ·栅格矢量化模块开发 | 第47页 |
| ·矢量化实际应用 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| ·研究总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
