| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·水煤浆加压气化技术 | 第14-21页 |
| ·水煤浆加压气化工艺发展概况 | 第14-18页 |
| ·水煤浆气化过程建模与优化研究进展 | 第18-21页 |
| ·复杂工业过程建模方法 | 第21-24页 |
| ·传统建模方法 | 第21-22页 |
| ·智能建模方法 | 第22-24页 |
| ·复杂工业过程优化方法 | 第24-29页 |
| ·工业过程稳态优化控制技术 | 第24-25页 |
| ·工业过程优化算法 | 第25-29页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 基于LS-SVM与竞争型差分进化算法的混煤灰熔点预测模型 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第31-33页 |
| ·差分进化算法与文化算法 | 第33-37页 |
| ·差分进化算法 | 第33-36页 |
| ·文化算法 | 第36-37页 |
| ·竞争型协同差分进化算法 | 第37-46页 |
| ·算法原理 | 第37-39页 |
| ·算法性能测试 | 第39-46页 |
| ·基于MCCDE-LS-SVM的混煤灰熔点预测模型 | 第46-51页 |
| ·德士古气化炉对煤质的要求 | 第46页 |
| ·混煤特性与组成单煤之间的关系 | 第46-48页 |
| ·混煤灰熔点预测模型 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 协同文化粒子群算法及其在德士古配煤优化问题中的应用 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·粒子群优化算法 | 第52-54页 |
| ·协同文化粒子群优化算法 | 第54-68页 |
| ·算法原理 | 第54-57页 |
| ·算法参数的选择 | 第57-63页 |
| ·算法性能测试 | 第63-68页 |
| ·德士古煤气化装置配煤优化模型的建立 | 第68-72页 |
| ·配煤优化模型 | 第68-70页 |
| ·配煤优化模型的求解 | 第70页 |
| ·仿真研究 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 群搜索差分进化算法及其在合成气成分软测量中的应用 | 第74-89页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·群搜索优化算法 | 第74-76页 |
| ·群搜索差分进化算法 | 第76-82页 |
| ·算法原理 | 第76-79页 |
| ·算法性能测试 | 第79-82页 |
| ·德士古气化炉合成气成分的软测量 | 第82-88页 |
| ·概述 | 第82页 |
| ·软测量模型训练样本的获取 | 第82-84页 |
| ·软测量模型的建立 | 第84-85页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第85页 |
| ·仿真结果与分析 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 膜计算粒子群优化算法及其在气化炉操作优化问题中的应用 | 第89-113页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·膜计算 | 第89-91页 |
| ·膜计算粒子群优化算法 | 第91-101页 |
| ·算法原理 | 第91-94页 |
| ·算法参数的选择 | 第94-98页 |
| ·算法性能测试 | 第98-101页 |
| ·膜计算粒子群优化算法在德士古气化炉操作优化问题中的应用 | 第101-111页 |
| ·德士古气化炉操作优化问题 | 第101-102页 |
| ·辅助变量的选择、相关数据的采集和预处理 | 第102-104页 |
| ·历史工况评判和优化区域的划分 | 第104-105页 |
| ·德士古气化炉工况操作优化模型 | 第105-106页 |
| ·应用模型对工况进行在线优化 | 第106-107页 |
| ·优化区域及软测量模型的在线更新 | 第107页 |
| ·仿真分析 | 第107-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 水煤浆气化操作优化系统应用软件的设计与开发 | 第113-122页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·操作优化系统的设计与开发 | 第113-115页 |
| ·操作优化系统的硬件结构 | 第113-114页 |
| ·操作优化系统的软件结构和主要功能 | 第114-115页 |
| ·操作优化系统的开发 | 第115页 |
| ·操作优化系统的运行效果 | 第115-121页 |
| ·操作优化系统的主界面 | 第115-116页 |
| ·配煤优化界面 | 第116-119页 |
| ·气化优化界面 | 第119页 |
| ·模型辨识界面 | 第119-121页 |
| ·记录报表界面 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-125页 |
| ·本文研究工作总结 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的成果及获得的荣誉 | 第139-140页 |
