基于手部特征的多模态生物识别算法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| ·生物识别技术概述 | 第16-23页 |
| ·各种生物特征的分类与比较 | 第17-22页 |
| ·生物识别技术的应用 | 第22-23页 |
| ·手形手纹识别技术概述 | 第23-27页 |
| ·手形识别 | 第23-24页 |
| ·指纹识别 | 第24-25页 |
| ·指节纹识别 | 第25页 |
| ·掌纹识别 | 第25-26页 |
| ·手掌静脉血管识别 | 第26-27页 |
| ·相关研究工作 | 第27-31页 |
| ·利用掌纹图像实现身份验证 | 第27-28页 |
| ·基于手形的身份识别 | 第28-29页 |
| ·基于指节纹的身份识别技术 | 第29页 |
| ·多模态生物特征识别 | 第29-31页 |
| ·嵌入式生物识别系统 | 第31页 |
| ·论文的主要内容及组织 | 第31-33页 |
| 第2章 手部图像采集及ROI区域提取 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-36页 |
| ·手掌图像采集技术及其发展 | 第33-36页 |
| ·掌纹ROI提取技术 | 第36页 |
| ·基于网络摄像头的低分辨率手掌图像采集 | 第36-38页 |
| ·手掌图像预处理 | 第38-45页 |
| ·Meanshift滤波 | 第38-40页 |
| ·Ostu二值化 | 第40-42页 |
| ·提取ROI | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于局部零阶矩特征的2D指形识别 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·指形轮廓提取 | 第48-49页 |
| ·2D指形特征构造 | 第49-50页 |
| ·特征匹配 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于指节纹的个人身份识别技术 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·指节纹特征提取 | 第56-60页 |
| ·求水平梯度并二值化 | 第56-57页 |
| ·垂直投影 | 第57页 |
| ·小波消噪 | 第57-60页 |
| ·特征向量生成 | 第60页 |
| ·特征匹配 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 基于概率化模板和模糊逻辑的掌纹识别算法 | 第65-76页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·主掌纹线提取 | 第66-71页 |
| ·灰度图像预处理 | 第66-69页 |
| ·灰度图自适应阈值二值化 | 第69-70页 |
| ·特征纹线筛选 | 第70-71页 |
| ·样本掌纹特征的融合与存储 | 第71-73页 |
| ·基于模糊逻辑的掌纹匹配 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 基于主线和双树复小波的分级掌纹识别 | 第76-86页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·主线特征提取 | 第77-79页 |
| ·双树复小波纹理特征提取 | 第79-80页 |
| ·特征匹配 | 第80-82页 |
| ·主线特征匹配 | 第80-81页 |
| ·双树复小波特征匹配 | 第81-82页 |
| ·分级识别 | 第82页 |
| ·实验结果 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第7章 平移、旋转及尺度不变掌纹识别算法研究 | 第86-103页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·特征提取 | 第87-93页 |
| ·关键点定位 | 第87-91页 |
| ·关键点方向分配 | 第91-92页 |
| ·生成特征描述子 | 第92-93页 |
| ·特征匹配 | 第93-98页 |
| ·关键点匹配 | 第93-95页 |
| ·基于概率模型的匹配确认 | 第95-98页 |
| ·实验结果 | 第98-101页 |
| ·PolyU数据库 | 第98-100页 |
| ·网络摄像头采集掌纹库 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第8章 基于手部特征的多模态生物识别系统实现 | 第103-119页 |
| ·引言 | 第103-106页 |
| ·手部特征决策级融合算法描述 | 第106-111页 |
| ·与规则决策级融合多模态系统差错率分析 | 第106-108页 |
| ·层次型匹配器结构 | 第108-110页 |
| ·匹配特征分析 | 第110-111页 |
| ·实验结果 | 第111-113页 |
| ·应用系统 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第9章 嵌入式手掌鉴别系统初探 | 第119-134页 |
| ·引言 | 第119-120页 |
| ·ARM掌纹鉴别系统的总体设计 | 第120-122页 |
| ·ARM掌纹鉴别系统的硬件设计 | 第122-123页 |
| ·ARM掌纹鉴别系统的软件设计 | 第123-128页 |
| ·图像预处理 | 第125-126页 |
| ·特征提取 | 第126-127页 |
| ·特征匹配 | 第127页 |
| ·特征数据库处理 | 第127-128页 |
| ·实验结果 | 第128-129页 |
| ·其他嵌入式掌纹识别系统 | 第129-132页 |
| ·基于图像处理DSP | 第129-131页 |
| ·基于FPGA | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第10章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第134-136页 |
| ·下一步拟进行的研究工作 | 第136-137页 |
| ·结束语 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
