基于改进SIFT算法的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 2 图像拼接技术理论基础研究 | 第12-23页 |
| ·图像的采集 | 第12-13页 |
| ·旋转拍摄 | 第12-13页 |
| ·平移拍摄 | 第13页 |
| ·手持相机拍摄 | 第13页 |
| ·图像的预处理 | 第13-15页 |
| ·图像模型 | 第13页 |
| ·图像变换模型介绍 | 第13-15页 |
| ·图像的匹配 | 第15-20页 |
| ·匹配原理 | 第15页 |
| ·常用的几种图像匹配方法 | 第15-20页 |
| ·图像的融合 | 第20-22页 |
| ·图像融合技术基本概念 | 第20-21页 |
| ·几种常用图像融合算法研究 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 SIFT 算法及其改进算法研究 | 第23-31页 |
| ·SIFT 算法研究 | 第23-28页 |
| ·尺度空间的形成 | 第23-24页 |
| ·在尺度空间中检测极值 | 第24-25页 |
| ·确定关键点的位置 | 第25-27页 |
| ·确定关键点的方向 | 第27页 |
| ·生成关键点描述符 | 第27-28页 |
| ·匹配特征点 | 第28页 |
| ·改进 SIFT 算法研究 | 第28-30页 |
| ·仿真实验及结果 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于小波融合和改进 SIFT 算法的图像拼接 | 第31-38页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第31-33页 |
| ·小波变换 | 第31页 |
| ·Mallat 算法 | 第31-32页 |
| ·基于小波的图像融合算法 | 第32-33页 |
| ·图像拼接算法流程 | 第33-34页 |
| ·图像拼接实现过程 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
