基于视频分割与跟踪算法的车流量统计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第10-11页 |
| ·交通流量检测 | 第11-14页 |
| ·基于视频的车通流量统计 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于视频的交通流量统计技术 | 第20-38页 |
| ·基于视频的交通流量统计系统组成 | 第20-21页 |
| ·车辆检测技术 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·核心技术 | 第22-32页 |
| ·车辆跟踪技术 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·核心技术 | 第32-36页 |
| ·本章总结 | 第36-38页 |
| 第3章 融合目标分割实现车辆检测 | 第38-57页 |
| ·视频目标分割概述 | 第38-43页 |
| ·视频分割研究对象 | 第38-40页 |
| ·视频分割算法分类 | 第40-41页 |
| ·自动视频分割算法在车辆检测中的应用 | 第41-43页 |
| ·融合目标分割算法 | 第43-56页 |
| ·外观特征的密码本表示 | 第44-51页 |
| ·对象识别 | 第51-54页 |
| ·对象分割 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于视频的交通流量统计原形系统 | 第57-67页 |
| ·系统概述及适用环境 | 第57页 |
| ·视频目标分割算法实现车辆分割 | 第57-61页 |
| ·建立外观密码本 | 第58-59页 |
| ·车辆目标识别与分割 | 第59-61页 |
| ·车辆目标跟踪算法实现 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文研究工作总结 | 第67页 |
| ·对未来的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
