| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像处理与模式识别技术 | 第11-15页 |
| ·图像处理技术 | 第11-13页 |
| ·模式识别技术 | 第13-15页 |
| ·铸件缺陷自动检测研究现状 | 第15-20页 |
| ·现有的铸件缺陷自动检测方法 | 第15-19页 |
| ·现有方法存在的不足 | 第19-20页 |
| ·论文的研究意义、内容及其组织结构 | 第20-23页 |
| ·论文研究意义 | 第20-21页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 基于山峰定位与数学形态学的缺陷目标区域提取 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·目标区域提取方法分析 | 第24-27页 |
| ·直接提取法 | 第24-25页 |
| ·感兴趣区域提取法(R0I) | 第25-26页 |
| ·基于山峰定位和数学形态学的缺陷目标区域提取方法的提出 | 第26-27页 |
| ·“山峰”定位原理 | 第27-31页 |
| ·轮毂铸件X射线图像的特点 | 第27-28页 |
| ·“山峰”定位方法 | 第28-30页 |
| ·利用纵横削峰获得缺陷小块 | 第30-31页 |
| ·缺陷目标区域的提取 | 第31-34页 |
| ·数学形态学操作 | 第31-32页 |
| ·基于缺陷小块和形态学的缺陷目标区域提取 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于缺陷小块与目标区域边缘检测的种子填充 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·种子填充法 | 第35-37页 |
| ·种子点的获得 | 第37-39页 |
| ·种子点获得的方法 | 第37页 |
| ·基于缺陷小块的种子点获取方法 | 第37-39页 |
| ·填充终止条件 | 第39-44页 |
| ·边缘检测 | 第39-42页 |
| ·填充终止条件的形成 | 第42-44页 |
| ·缺陷种子填充 | 第44-46页 |
| ·种子进化 | 第44-45页 |
| ·缺陷种子填充二值化 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于递进的轮毂缺陷模糊模式识别 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·常见轮毂缺陷类型分析 | 第47-51页 |
| ·气孔 | 第47-49页 |
| ·缩孔与缩松 | 第49-50页 |
| ·裂纹 | 第50-51页 |
| ·模糊模式识别基本原理 | 第51-53页 |
| ·基于递进的模糊模式识别方法思路 | 第53-59页 |
| ·轮毂铸件图像缺陷的特征提取与选择 | 第55-56页 |
| ·隶属函数的建立 | 第56-59页 |
| ·轮毂缺陷识别 | 第59-60页 |
| ·轮毂缺陷分类 | 第59-60页 |
| ·缺陷等级评定 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统实现与应用验证 | 第61-76页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·系统功能实现 | 第61-71页 |
| ·缺陷目标区域提取模块 | 第63-67页 |
| ·种子填充二值化模块 | 第67-70页 |
| ·缺陷模糊模式识别模块 | 第70-71页 |
| ·实验结果验证 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文研究工作总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |