| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景与选题依据 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·遥感技术在湿地研究中的应用 | 第10-12页 |
| ·湿地遥感监测国内外研究进展 | 第12-17页 |
| ·国外研究进展 | 第12-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-16页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第16-17页 |
| ·新疆湿地现状 | 第17-20页 |
| ·新疆湿地的类型 | 第17-18页 |
| ·新疆湿地的特点 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区域概况及数据资料 | 第20-31页 |
| ·研究区概况 | 第20-26页 |
| ·自然概况 | 第21-23页 |
| ·社会经济概况 | 第23-24页 |
| ·研究区湿地概况 | 第24-26页 |
| ·数据资料 | 第26-29页 |
| ·遥感数据的选择 | 第26-27页 |
| ·遥感数据分析 | 第27-28页 |
| ·研究区实地景观 | 第28-29页 |
| ·其他相关资料 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·影像的几何校正 | 第29页 |
| ·影像的辐射校正 | 第29-31页 |
| 第三章 研究内容与技术路线 | 第31-34页 |
| ·研究手段 | 第31页 |
| ·研究条件 | 第31-32页 |
| ·硬件环境 | 第31页 |
| ·软件环境 | 第31-32页 |
| ·研究内容 | 第32页 |
| ·技术路线 | 第32-34页 |
| 第四章 湿地信息提取 | 第34-54页 |
| ·湿地信息遥感提取技术研究 | 第34-35页 |
| ·非监督分类法-ISODATA | 第35-38页 |
| ·ISODATA算法特点 | 第35-36页 |
| ·ISODATA算法湿地信息提取结果与分析 | 第36-38页 |
| ·最大似然分类法 | 第38-43页 |
| ·最大似然比分类法特点 | 第38页 |
| ·最大似然法湿地信息提取与结果分析 | 第38-41页 |
| ·精度分析 | 第41-43页 |
| ·决策树湿地信息提取 | 第43-52页 |
| ·决策树分类法的特点 | 第44页 |
| ·基于TM数据的决策树分类模型特征量选取 | 第44-49页 |
| ·提取湿地信息决策树模型的建立 | 第49-50页 |
| ·分类后处理 | 第50-51页 |
| ·湿地信息识别精度评价 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 干旱区湿地信息遥感监测指数研究 | 第54-71页 |
| ·基于LandsatTM影像的湿地信息遥感监测指数的建立 | 第54-62页 |
| ·湿地光谱响应特征参量 | 第54-56页 |
| ·湿地信息遥感监测指数的构建与应用 | 第56-58页 |
| ·基于AZWI的决策树湿地信息提取 | 第58-59页 |
| ·分类结果比较分析 | 第59-61页 |
| ·分析与讨论 | 第61-62页 |
| ·ETM影像湿地指数 | 第62-66页 |
| ·ASTER影像湿地指数 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·创新点 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 参加项目及发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |