| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外数字水印技术的发展 | 第10页 |
| ·国内数字水印技术的发展 | 第10-11页 |
| ·本论文的创新点 | 第11页 |
| ·本论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字水印的基本理论 | 第13-26页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第13-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印的主要特点 | 第14-15页 |
| ·数字水印模型及其相关技术 | 第15-16页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第16-21页 |
| ·基于空间域的数字水印算法 | 第17-18页 |
| ·基于频域的数字水印算法 | 第18-20页 |
| ·基于SVD的数字水印算法 | 第20-21页 |
| ·数字水印常见的攻击 | 第21-22页 |
| ·数字水印的评价标准 | 第22-24页 |
| ·均方差MSE(MeanSquareError) | 第22-23页 |
| ·峰值信噪比PSNR(Power Signal-to-Noise Ratio) | 第23页 |
| ·归一化相关性NC(Normalized Correlation) | 第23-24页 |
| ·目前水印算法存在的一些问题 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 奇异值分解的特性和适应水印算法的矩阵分解推导 | 第26-37页 |
| ·图像的奇异值分解(SVD) | 第26-27页 |
| ·SVD算法具有的抗扰动性及抗扰动分析 | 第27-28页 |
| ·SVD所具有的几何特性及其证明推导 | 第28-30页 |
| ·抗转置性 | 第28页 |
| ·抗旋转性 | 第28-29页 |
| ·抗镜面攻击性 | 第29页 |
| ·抗平移性 | 第29-30页 |
| ·SVD分解U、V、S三矩阵的数学联系 | 第30-32页 |
| ·对称矩阵或Hermite矩阵SVD分解的两个性质 | 第32-33页 |
| ·适用于水印算法的矩阵分解 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混沌置乱马尔可夫随机场的自适应水印算法 | 第37-47页 |
| ·算法的提出 | 第37页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第37-38页 |
| ·DCT变换原理 | 第38-39页 |
| ·Logistic映射 | 第39-40页 |
| ·基于马尔可夫随机场的图像视觉效果建模 | 第40页 |
| ·混沌置乱马尔可夫随机场下的自适应水印算法 | 第40-42页 |
| ·水印的嵌入 | 第40-42页 |
| ·水印的提取 | 第42页 |
| ·实验仿真 | 第42-45页 |
| ·算法的优缺点 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于矩阵分解的水印算法模型 | 第47-63页 |
| ·算法的提出 | 第47-48页 |
| ·基于矩阵分解的水印算法模型的嵌入与提取算法 | 第48-51页 |
| ·基于矩阵分解模型的水印嵌入 | 第48-50页 |
| ·基于矩阵分解模型的水印提取 | 第50-51页 |
| ·水印算法模型的理论分析 | 第51-56页 |
| ·该水印算法模型的嵌入容量分析 | 第52页 |
| ·该水印算法模型的能量分析 | 第52-53页 |
| ·该水印算法模型的能量峰值信噪比分析 | 第53-56页 |
| ·本水印算法模型的实验仿真 | 第56-61页 |
| ·本水印算法模型的优缺点 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·下一步研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 1 个人介绍及科研论文奖励情况 | 第69-70页 |
