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基于显微视觉的微操作系统及其伺服控制研究

提要第1-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·基于宏/微双精度驱动台的微操作机器人概述第13-19页
   ·显微视觉技术在微操作中的应用第19-20页
     ·显微镜头自动调焦技术第19页
     ·显微图像融合技术第19-20页
     ·显微视觉伺服控制技术第20页
   ·课题的来源及主要研究内容第20-22页
     ·课题来源第20-21页
     ·主要研究内容第21-22页
第2章 微操作系统的构建研究第22-38页
   ·引言第22页
   ·微操作系统的功能及组成结构第22-32页
     ·微操作系统功能概述第22页
     ·微操作系统的组成结构第22-24页
     ·宏/微双精度驱动台模块第24-29页
     ·显微视觉系统第29-31页
     ·吸液管模块(夹持器)第31页
     ·注射针模块(操作器)第31-32页
   ·系统的标定第32-36页
     ·视觉反馈系统的组成及控制策略第33-34页
     ·基于图像的视觉反馈控制策略第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 图像清晰度评价函数及其应用第38-58页
   ·引言第38页
   ·理想图像清晰度评价函数的特点第38-39页
     ·自动调焦精度第38-39页
     ·分辨率第39页
   ·图像清晰度及传统的图像清晰度评价函数第39-42页
   ·小波变换及基于小波变换的清晰度评价函数第42-47页
     ·小波变换第42-43页
     ·二维小波变换和多分辨率分析第43-47页
   ·基于二维小波变换的图像清晰度评价函数第47-52页
     ·基于小波变换清晰度评价函数的提出第47-48页
     ·小波基的选取及分解参数确定第48-52页
   ·不同清晰度评价函数的性能比较第52-54页
   ·实验结果分析第54页
   ·显微视觉系统的自动聚焦第54-57页
     ·基于目标选择的自动聚焦第55-56页
     ·清晰度评价函数在接触碰撞控制中的应用第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 图像融合技术在微操作中的应用研究第58-75页
   ·引言第58页
   ·显微成像特征分析第58-59页
   ·显微图像融合算法第59-65页
     ·融合规则第60-61页
     ·经典的融合算法第61页
     ·基于小波变换的融合算法第61-65页
   ·提升小波变换的图像融合算法处理第一类目标第65-68页
     ·提升方法的基本步骤第65-67页
     ·图像提升小波变换的融合步骤第67页
     ·图像的融合规则和融合算子第67-68页
   ·基于图像清晰度的第二类目标的图像融合技术第68-71页
   ·图像融合性能的评价和分析第71-72页
   ·图像融合算法性能比较与融合实例第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 显微视觉伺服控制系统的设计第75-90页
   ·引言第75页
   ·机器视觉发展、分类简介第75-76页
   ·常用的三种显微视觉伺服的控制结构第76-78页
   ·本系统的显微视觉伺服控制第78-81页
     ·视觉系统的总体概述第78-79页
     ·宏动部分的模块设计第79页
     ·微动部分的模块设计第79页
     ·图像采集以及处理系统第79-80页
     ·坐标变换系统第80-81页
   ·已知形状的目标的运动规划及视觉识别和跟踪的实现第81-86页
   ·未知形状或已知形状但形状可能发生变化的目标的跟踪识别第86-89页
     ·图像抠图技术简介第86-87页
     ·图像抠图技术在运动目标跟踪中的应用第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第6章 双精度驱动台控制实验第90-104页
   ·宏动电机的驱动电路第90-91页
     ·伺服电机控制电路第90-91页
     ·步进电机控制电路第91页
   ·微动台控制电路第91-94页
     ·压电步进精密驱动器的控制时序第91-94页
   ·压电步进精密驱动器的控制系统原理第94页
   ·高精密压电驱动电路设计第94-100页
     ·稳压电源设计第94-97页
     ·电压和功率放大电路第97-100页
   ·微操作系统实验第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 结论第104-106页
   ·结论第104-105页
   ·论文创新点第105页
   ·未来需要深入研究的几个方面第105-106页
参考文献第106-114页
攻读博士期间发表的学术论文第114-115页
摘要第115-118页
ABSTRACT第118-121页
致谢第121页

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