| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-11页 |
| ·物体识别研究与相关研究的关系 | 第7-9页 |
| ·物体识别的应用前景 | 第9-11页 |
| ·物体识别的内容和难点 | 第11-12页 |
| ·物体识别的研究内容 | 第11页 |
| ·物体识别的技术难点 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 主要算法综述 | 第14-22页 |
| ·物体表征 | 第14-15页 |
| ·物体识别算法综述 | 第15-21页 |
| ·几何特征和模板匹配方法 | 第16-17页 |
| ·弹性图匹配 | 第17-18页 |
| ·模型参数法 | 第18-19页 |
| ·Part-Based模型 | 第19-20页 |
| ·特征构造 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 贝叶斯理论及采样方法 | 第22-38页 |
| ·贝叶斯知识介绍 | 第22-25页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·贝叶斯定理 | 第22-24页 |
| ·后验概率分析与预测 | 第24页 |
| ·层次模型 | 第24-25页 |
| ·采样方法 | 第25-36页 |
| ·蒙特卡罗采样 | 第25-29页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) | 第29-33页 |
| ·序列蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo) | 第33-36页 |
| ·采样方法比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 物体识别模型的建立 | 第38-58页 |
| ·物体外观建模 | 第40-50页 |
| ·Gabor特征 | 第40-46页 |
| ·利用Gabor特征建模 | 第46-50页 |
| ·物体形状建模 | 第50-55页 |
| ·修改的GPA算法 | 第50-53页 |
| ·形状建模 | 第53-55页 |
| ·模型改进 | 第55-57页 |
| ·小尺度变化 | 第55页 |
| ·遮挡 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 模型实现及实验结果 | 第58-72页 |
| ·模型训练 | 第58-61页 |
| ·模型测试 | 第61-71页 |
| ·采样过程实现 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 摘要 | 第77-80页 |
| Abstract | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 导师及作者简介 | 第85页 |