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IMAX电影图像的小波去噪增强方法与实现

提要第1-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·IMAX 影片简介第9-15页
     ·IMAX 影片和常规影片的区别第9-13页
     ·IMAX 的最新技术-DMR第13-15页
   ·数字图像的处理方法第15-19页
     ·数字图像处理的研究背景第15-16页
     ·数字图像的去噪增强方法概述第16-18页
     ·数字图像处理的主要方法第18-19页
   ·数字图像质量评价方法第19-21页
     ·客观评价方法第19-20页
     ·视觉的主观评价法第20-21页
   ·本文的主要内容及其组织第21-23页
第二章 小波变换理论第23-38页
   ·连续小波变换第23-25页
   ·多分辨率分析和离散小波变换第25-31页
     ·多分辨率分析第25-27页
     ·离散小波变换第27-29页
     ·2D 离散小波变换第29-31页
   ·小波的分解与重构--Mallat 算法第31-38页
     ·算法介绍第32-34页
     ·算法原理第34-38页
第三章 基于频率域变换的最优阈值去噪方法研究第38-49页
   ·二维小波阈值噪声滤波器的设计第38-41页
   ·阈值的选取第41-43页
   ·基于小波阈值去噪的理论与算法第43-46页
     ·小波阈值去噪的基本思路第44-45页
     ·小波分解与重构法去噪第45-46页
   ·基于小波的图像去噪处理实例第46-49页
第四章 基于空间域变换Imax 电影图像增强处理第49-58页
   ·直方图修正法第49-52页
     ·直方图均衡第50-51页
     ·直方图规定化第51-52页
   ·拉普拉斯变换及改进第52-56页
     ·拉普拉斯变换第53-54页
     ·高斯一拉普拉斯算子(Marr—Hildreth 的方法)第54-56页
   ·IMAX 电影图像的两种增强方法实验结果第56-58页
第五章 基于小波域变换的Imax 电影图像去噪研究第58-75页
   ·基于平稳小波的IMAX 电影图像去噪方法第58-61页
     ·平稳小波变换的定义第59-60页
     ·基于平稳小波变换的IMAX 电影图像滤波第60-61页
   ·利用双树复小波多方向性对IMAX 电影图像去噪方法第61-69页
     ·双树复小波简介第62-64页
     ·IMAX 图像各方向子图内小波系数关系性第64-67页
     ·兼顾尺度内相关性的复小波域HMT第67-68页
     ·算法描述第68-69页
   ·实验结果与分析第69-75页
     ·实验结果第69-73页
     ·试验结果分析第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·本文的主要工作第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-81页
摘要第81-84页
Abstract第84-88页
致谢第88页

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