基于语义标记的Web信息抽取技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 语义标记与网页页面特征分析 | 第15-22页 |
| ·语义标记介绍 | 第15-16页 |
| ·语义标记概念 | 第15-16页 |
| ·语义标记原子性约束 | 第16页 |
| ·网页页面特征分析 | 第16-21页 |
| ·Web 页面结构总览 | 第16-19页 |
| ·语义层结构分析 | 第19页 |
| ·功能语义层结构分析 | 第19-20页 |
| ·结构层结构分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于语义标记的文本序列模型 | 第22-29页 |
| ·DOM 树分析 | 第22-23页 |
| ·文本序列模型分析 | 第23-28页 |
| ·语义标记分类 | 第24-25页 |
| ·语义标记集合 | 第25页 |
| ·语法生成 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 Web 信息抽取算法 | 第29-36页 |
| ·正文提取算法 | 第29-31页 |
| ·传统正文提取算法 | 第29-30页 |
| ·基于语义标记的正文提取算法 | 第30-31页 |
| ·评论提取算法 | 第31-34页 |
| ·传统的评论抽取算法 | 第31-32页 |
| ·基于语义标记的评论抽取算法 | 第32-34页 |
| ·算法评价 | 第34-35页 |
| ·人工手动评价 | 第34页 |
| ·抽取结果反向验证 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验系统设计及实验结果分析 | 第36-44页 |
| ·实验环境与条件分析 | 第36-37页 |
| ·实验系统框架 | 第37-38页 |
| ·实验系统功能 | 第38-41页 |
| ·文本线性化模块 | 第38-39页 |
| ·正文切分模块 | 第39-40页 |
| ·评论抽取模块 | 第40-41页 |
| ·实验结果数据及分析 | 第41-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第49页 |
