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基于二阶统计量子空间盲均衡算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·盲均衡问题的提出及其研究意义第10-12页
   ·盲均衡算法的分类和研究动态第12-15页
   ·论文主要工作第15-16页
第二章 盲均衡的理论基础第16-28页
   ·盲均衡概念及数学模型第16-18页
     ·盲均衡的概念第16页
     ·盲均衡的数学模型第16-18页
   ·衡量算法收敛性能的指标第18-19页
   ·盲均衡的均衡准则第19-23页
   ·盲均衡采用的基本算法第23-28页
第三章 SIMO系统的子空间盲均衡算法第28-42页
   ·SIMO系统的数学模型第28-32页
     ·接收端为单传感器的情况第29-30页
     ·接收端为多传感器的情况第30-32页
   ·基于信号子空间的盲均衡第32-37页
     ·相关矩阵的特征值分解第32-33页
     ·基于噪声子空间的盲均衡第33-37页
   ·SIMO系统的子空间盲均衡第37-38页
   ·实验仿真第38-42页
第四章 一种基于二阶循环平稳的新盲均衡算法第42-60页
   ·基于二阶循环平稳的盲均衡算法综述第42-44页
   ·平稳过程第44-48页
     ·循环平稳过程第44-45页
     ·循环平稳信号的基本概念第45-46页
     ·循环平稳理论的特点第46页
     ·一阶循环平稳性第46-47页
     ·二阶循环平稳性第47-48页
   ·过采样技术第48-50页
     ·过采样的数学模型第48-49页
     ·过采样信号的循环平稳性第49-50页
   ·基于二阶统计量的盲均衡第50-52页
   ·一种基于二阶循环平稳理论的新盲均衡算法第52-60页
     ·算法描述第53-55页
     ·讨算机仿真第55-60页
第五章 新算法与几种线性算法的比较第60-76页
   ·SIMO系统二阶统计量的盲均衡模型第60-62页
   ·线性预测算法LPA第62-65页
   ·外积分解算法OPDA第65-69页
   ·子空间最小约束能量算法SUB-CMOE的流程图第69-70页
   ·实验仿真第70-76页
第六章 结论第76-78页
   ·本文所做的主要工作第76-77页
   ·今后进一步研究的方向第77-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85页

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