基于CCD静态图像的摩尔纹去除算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·数码相机相关知识 | 第8-13页 |
| ·数码相机工作原理 | 第8-9页 |
| ·数码相机的构造 | 第9-11页 |
| ·彩色滤波阵列 | 第11-13页 |
| ·图像插值概况 | 第13-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 数字图像处理基础 | 第16-28页 |
| ·颜色理论知识 | 第16页 |
| ·光的颜色描述 | 第16-17页 |
| ·颜色模型 | 第17-25页 |
| ·RGB模型 | 第17-19页 |
| ·CIE-XYZ模型 | 第19-20页 |
| ·HSI模型 | 第20-23页 |
| ·CIELAB颜色模型 | 第23-24页 |
| ·CMY及CMYK模型 | 第24-25页 |
| ·图像的采样 | 第25-27页 |
| ·图像色彩相关性 | 第27-28页 |
| 3 常规插值算法 | 第28-47页 |
| ·插值产生的失真 | 第28-31页 |
| ·虚假色 | 第28页 |
| ·zipper效应 | 第28-29页 |
| ·摩尔纹的产生原理 | 第29-30页 |
| ·彩色图像摩尔纹 | 第30-31页 |
| ·传统插值算法 | 第31-35页 |
| ·最近邻插值算法 | 第31-32页 |
| ·双线性插值法 | 第32-33页 |
| ·色比恒定插值法 | 第33-34页 |
| ·双相关边界算法 | 第34-35页 |
| ·基于边缘的插值算法 | 第35-46页 |
| ·梯度算法 | 第35-38页 |
| ·自适应插值法 | 第38-40页 |
| ·Ron Kimmel加权系数法 | 第40-42页 |
| ·基于色差规则的Lu算法 | 第42-46页 |
| ·现有插值算法总结 | 第46-47页 |
| 4 改进的去摩尔纹效应的插值 | 第47-62页 |
| ·彩色图像特点分析 | 第47-49页 |
| ·改进的以边缘方向为基础的插值算法 | 第49-54页 |
| ·恢复G通道 | 第49-51页 |
| ·恢复R、B通道 | 第51页 |
| ·修正过程 | 第51-52页 |
| ·高频替换 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·改进的方向自适应插值算法 | 第54-62页 |
| ·恢复G通道 | 第55-57页 |
| ·恢复R、B通道 | 第57-59页 |
| ·双边滤波 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| 5 CFA插值的性能分析与评价 | 第62-74页 |
| ·均方差和峰值信噪比 | 第62-63页 |
| ·欧氏距离 | 第63-64页 |
| ·边界上的PSNR和欧氏距离 | 第64页 |
| ·实验数据 | 第64-69页 |
| ·主观效果 | 第69-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 6 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |
