| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景及发展现状 | 第7-8页 |
| ·本文的工作 | 第8-9页 |
| ·本文的结构 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 2 云计算相关技术分析 | 第10-23页 |
| ·并行计算基本概念 | 第10-12页 |
| ·并行计算基本体系结构 | 第11页 |
| ·并行计算模型 | 第11页 |
| ·并行计算算法 | 第11-12页 |
| ·云计算概述 | 第12-16页 |
| ·云计算基本概念 | 第12-13页 |
| ·云计算体系结构 | 第13-14页 |
| ·云计算的特点 | 第14-15页 |
| ·云计算存在的问题 | 第15页 |
| ·云计算的应用 | 第15-16页 |
| ·云计算MapReduce计算模型 | 第16-21页 |
| ·MapReduce模型的基本概念 | 第17-19页 |
| ·MapReduce模型的实现框架 | 第19-20页 |
| ·MapReduce的容错机制 | 第20-21页 |
| ·云计算WordCount示例 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 Hadoop平台分析 | 第23-30页 |
| ·Hadoop的云计算平台简介 | 第23页 |
| ·分布式文件系统HDFS | 第23-25页 |
| ·计算模型MapReduce | 第25-26页 |
| ·Hadoop任务调度算法 | 第26-29页 |
| ·先进先出调度算法(FIFO) | 第27-28页 |
| ·公平份额调度算法(Fair Scheduler) | 第28页 |
| ·计算能力调度算法(Capacity Scheduler) | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 4 基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计与实现 | 第30-43页 |
| ·算法产生背景 | 第30-31页 |
| ·异构环境的假设和相关参数定义 | 第31-33页 |
| ·调度算法设计中的几点假设 | 第31页 |
| ·异构负载参数定义 | 第31-33页 |
| ·基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计 | 第33-40页 |
| ·算法思想 | 第33-35页 |
| ·调度策略 | 第35-38页 |
| ·算法流程 | 第38-40页 |
| ·基于反馈的动态负载平衡调度算法的实现 | 第40-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 5 调度算法在文化资源共享系统集群的实现和性能分析 | 第43-59页 |
| ·文化资源共享系统集群简介 | 第43-44页 |
| ·Hadoop平台的搭建 | 第44-48页 |
| ·安装SSH和JDK | 第44-45页 |
| ·Hadoop集群配置 | 第45-48页 |
| ·实验设计及分析 | 第48-56页 |
| ·负载类型判断实验 | 第48-51页 |
| ·负载平衡算法与计算能力算法对比实验 | 第51-54页 |
| ·负载平衡算法与先进先出和公平份额算法的对比实验 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章总结 | 第57-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·课题展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
