基于图像处理的纸浆纤维测量技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·图像检测技术与图像拼接的应用现状 | 第9-11页 |
| ·课题意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-16页 |
| ·本文的研究课题及任务 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 纸浆纤维测量系统设计 | 第16-24页 |
| ·纸浆纤维测量系统的构成 | 第16页 |
| ·纸浆纤维测量系统工作原理 | 第16-17页 |
| ·纸浆纤维测量系统硬件组成 | 第17-18页 |
| ·显微镜 | 第17页 |
| ·工业CCD 摄像头 | 第17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·步进电机及驱动器 | 第18页 |
| ·计算机 | 第18页 |
| ·纸浆纤维测量系统软件组成 | 第18-19页 |
| ·电机控制 | 第19页 |
| ·图像采集 | 第19页 |
| ·图像拼接 | 第19页 |
| ·图像处理 | 第19页 |
| ·LABVIEW 下非NI 模块程序编写 | 第19-24页 |
| ·和利时6030 电机运动控制卡程序开发 | 第20-23页 |
| ·大恒图像采集卡程序开发 | 第23-24页 |
| 第3章 图像预处理 | 第24-36页 |
| ·数字图像的直方图均衡 | 第24-26页 |
| ·直方图的定义和特点 | 第24-25页 |
| ·标准直方图均衡 | 第25-26页 |
| ·数字图像锐化及边缘检测 | 第26-31页 |
| ·梯度算子 | 第27页 |
| ·几种边缘检测算法的比较 | 第27-31页 |
| ·数字图像噪声的消除 | 第31-34页 |
| ·数字图像中常见的噪声 | 第31-32页 |
| ·数字图像中噪声的消除 | 第32-34页 |
| ·图像的分割 | 第34-36页 |
| 第4章 图像拼接技术 | 第36-54页 |
| ·图像拼接原理 | 第36-37页 |
| ·图像拼接技术的内容 | 第37-38页 |
| ·图像几何变换 | 第38-43页 |
| ·几何变换与图像拼接的关系 | 第38-40页 |
| ·几何变形校正 | 第40-43页 |
| ·图像的配准 | 第43-51页 |
| ·图像配准方法的选择 | 第44-45页 |
| ·模板匹配 | 第45-47页 |
| ·Marquardt -Levenberg 算法 | 第47-50页 |
| ·金字塔模板匹配法 | 第50-51页 |
| ·图像的合并 | 第51-54页 |
| ·图像合并的基本方法 | 第51-52页 |
| ·图像的平滑拼接 | 第52-54页 |
| 第5章 数字图像拼接编程 | 第54-67页 |
| ·纸浆纤维图像拼接 | 第54-59页 |
| ·软件功能设计 | 第54页 |
| ·软件实现 | 第54-59页 |
| ·图像拼接实现 | 第59-63页 |
| ·图像自动拼接对算法的要求 | 第59-60页 |
| ·影响图像拼接的主要因素 | 第60页 |
| ·模板匹配算法实现 | 第60-62页 |
| ·纤维图像合并算法 | 第62-63页 |
| ·纤维图像拼接测试结果 | 第63-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| ·课题的总结 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
