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面向语音识别的蒙古语声学模型的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
图表目录第8-9页
第一章 绪言第9-13页
   ·课题来源及研究意义第9-10页
   ·语音识别研究的历史及现状第10-12页
   ·论文的研究重点及组织第12-13页
第二章 隐马尔可夫模型基本原理第13-22页
   ·HMM的基本概念第13-15页
     ·马尔可夫(Markov)过程与马尔可夫链第13-14页
     ·隐马尔可夫模型第14页
     ·HMM定义第14-15页
   ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第15-20页
     ·问题1的解决—前向后向算法第15-17页
       ·前向算法第16-17页
       ·后向算法第17页
     ·问题2的解决—Viterbi算法第17-19页
     ·问题3的解决—Baum-Welch算法第19-20页
   ·隐马尔可夫模型的类型第20-22页
第三章 语音识别系统第22-27页
   ·语音识别系统框架第22页
   ·语音识别系统分类第22-23页
   ·语音识别中的关键技术第23-27页
     ·特征参数提取技术第23-24页
     ·建模单元的选取第24页
     ·模型训练及模式匹配技术第24-25页
     ·声学模型第25-26页
     ·语言模型第26-27页
第四章 蒙古语连续语音识别系统基础资源建设第27-38页
   ·蒙古语(Mongolian language)简介第27-30页
     ·蒙古语文字第27-28页
     ·蒙古语语音学第28-30页
       ·元音第28页
       ·辅音第28-29页
       ·音节第29页
       ·元音和谐律第29-30页
       ·语音变化第30页
   ·语料库与语音库的建设第30-35页
     ·语料库的建设原则第31-32页
     ·语料的统计选择第32-33页
     ·蒙古语语音识别系统语料库建设第33页
     ·蒙古语语音识别系统语音库建设第33-35页
   ·词典建设第35-38页
第五章 蒙古语连续语音识别系统声学模型的构建第38-52页
   ·语境相关的建模单元第39-41页
   ·语境相关建模面临的问题第41页
   ·音子HMM的训练第41-43页
   ·建模单元的聚类第43-52页
     ·自底向上的合并法第44页
     ·自顶向下的分裂法第44-51页
       ·决策树状态共享策略第45-46页
       ·问题集的设计第46-50页
       ·决策树的实现第50-51页
     ·转移矩阵捆绑第51-52页
第六章 识别实验第52-60页
   ·实验环境第52页
   ·识别实验第52-58页
     ·识别结果的评价标准第54-55页
     ·针对不可见三音子的实验第55-56页
     ·针对稀疏三音子的实验第56-58页
   ·总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-62页
附录 有关基本建模单元的问题集第62-66页
致谢第66页

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