| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·港口在我国经济发展中的重要作用 | 第11-12页 |
| ·产业链向内陆腹地的延伸,带动内陆腹地经济的发展 | 第11页 |
| ·活跃外贸市场,加速外向性经济的发展 | 第11页 |
| ·活跃金融市场,为经济发展拓展资金筹集渠道 | 第11-12页 |
| ·我国港口环境污染现状 | 第12-14页 |
| ·港口的污染因素 | 第12-13页 |
| ·港口的污染类型 | 第13-14页 |
| ·研究港口环境承载力对坚持港口可持续发展的重要性 | 第14-15页 |
| ·环境承载力的研究现状 | 第15-17页 |
| 第二章 港口环境承载力的定义和内涵 | 第17-21页 |
| ·港口环境承载力的定义 | 第17-19页 |
| ·港口定义 | 第17页 |
| ·承载力定义 | 第17-18页 |
| ·港口可持续发展研究现状 | 第18页 |
| ·港口环境承载力的定义 | 第18-19页 |
| ·港口环境承载力的内涵 | 第19-21页 |
| ·时间演变性 | 第19-20页 |
| ·社会经济内涵 | 第20页 |
| ·可持续发展内涵 | 第20-21页 |
| 第三章 港口环境承载力评价指标体系的建立 | 第21-27页 |
| ·港口评价研究现状 | 第21-22页 |
| ·当前港口评价的已有研究 | 第21-22页 |
| ·当前研究的不足 | 第22页 |
| ·港口环境承载力指标体系建立的原则 | 第22-23页 |
| ·科学性 | 第23页 |
| ·可行性 | 第23页 |
| ·针对性 | 第23页 |
| ·动态性 | 第23页 |
| ·港口环境承载力影响因素分析 | 第23-25页 |
| ·港口的自然条件 | 第23-24页 |
| ·港口自身的软硬件条件 | 第24页 |
| ·港口周边的交通条件 | 第24页 |
| ·社会发展情况 | 第24-25页 |
| ·资源供给条件 | 第25页 |
| ·环境污染条件 | 第25页 |
| ·本研究建立的指标体系 | 第25-27页 |
| ·外部评价指标 | 第25页 |
| ·内部评价指标 | 第25-27页 |
| 第四章 AHP-FUZZY在港口环境承载力综合评价中的应用 | 第27-41页 |
| ·当前已有评价方法和本研究方法的选择 | 第27-29页 |
| ·已有环境承载力评价方法的分类和优缺点 | 第27-29页 |
| ·我国目前适宜的港口环境承载力评价方法 | 第29页 |
| ·AHP-FUZZY相关的理论基础 | 第29-35页 |
| ·层次分析法(AHP)的理论基础 | 第29-33页 |
| ·模糊评价法(FUZZY)的理论基础 | 第33-35页 |
| ·AHP-FUZZY联合使用的优点 | 第35页 |
| ·实例应用 | 第35-41页 |
| ·指标权重求解的层次分析法步骤 | 第36-37页 |
| ·港口环境承载力的多级模糊综合评价 | 第37-41页 |
| 第五章 RBF人工神经网络在渤海湾海水水质综合评价中的应用 | 第41-48页 |
| ·渤海湾海水水质综合评价的重要性及数据基础 | 第41-42页 |
| ·渤海湾海水水质综合评价的重要性 | 第41页 |
| ·渤海湾海水水质综合评价的数据基础 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络应用于海水水质综合评价的方法介绍 | 第42-44页 |
| ·RBF人工神经网络在渤海湾海水水质综合评价中的应用 | 第44-48页 |
| ·基于MATLAB7.0的网络对象生成函数的确定 | 第44-45页 |
| ·网络层数、传递函数的确定 | 第45页 |
| ·训练样本的基本构建 | 第45-46页 |
| ·输入、输出层、隐层神经元数目 | 第46页 |
| ·输入数据的前处理和输出数据的后处理 | 第46-47页 |
| ·评价结果及分析 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| ·天津港环境承载力 | 第48页 |
| ·渤海湾海水水质 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
