基于交通视频的信息提取技术研究

中文摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-16页
·研究背景和意义	第11页
·交通视频监控技术现状和发展	第11-14页
·摄像测量的发展与现状	第12-13页
·关于能见度检测的研究现状	第13-14页
·本文主要研究内容	第14-16页
第二章 交通视频数据的预处理	第16-24页
·交通视频格式	第16页
·颜色空间	第16-18页
·图像 BMP 格式	第18-19页
·解码平台及解码流程	第19-20页
·图像预处理	第20-23页
·空间域图像平滑	第20-21页
·中值滤波	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于交通视频的距离信息提取	第24-38页
·摄像机模型	第24-25页
·摄像机透视投影模型	第25-30页
·坐标系定义	第25-27页
·摄像机模型	第27-30页
·摄像机一般标定方法	第30-31页
·基于交通场景视频的距离测定方法	第31-34页
·基于交通场景的标定模型	第31-33页
·摄像机标定算法	第33-34页
·图像自标定仿真分析	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于交通视频的路况信息检测	第38-53页
·能见度检测	第38-48页
·边缘检测	第38-43页
·亮度对比度分析	第43-44页
·虚拟目标选取	第44-45页
·曲线拟合	第45-46页
·仿真实验	第46-48页
·雨检测	第48-52页
·雨的色度特征	第48-49页
·雨的检测	第49页
·利用优化的 K 均值初步检测雨	第49-50页
·雨的色度约束优化检测	第50-51页
·雨检测仿真	第51-52页
·本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
附录 攻读学位期间发表的学术论文	第59页