基于光流法的运动目标检测与跟踪技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·背景及意义 | 第8-10页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测与跟踪的问题分类及评判标准 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测与跟踪的相关技术 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测技术 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 2 光流算法原理及几种典型的光流算法 | 第13-20页 |
| ·运动场与光流场 | 第13-15页 |
| ·传统光流法 | 第15-17页 |
| ·Horn & Schunck算法 | 第15-16页 |
| ·Lucas & Kanade算法 | 第16页 |
| ·块匹配法 | 第16-17页 |
| ·改进的光流法 | 第17-19页 |
| ·金字塔光流法 | 第18页 |
| ·区域光流法 | 第18页 |
| ·特征光流法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像预处理 | 第20-25页 |
| ·图像滤波的常用方法 | 第20-21页 |
| ·线性滤波-均值滤波 | 第20-21页 |
| ·非线性滤波-中值滤波 | 第21页 |
| ·基于光流法的去除噪声处理 | 第21-24页 |
| ·基于光流法去噪处理的依据 | 第21-22页 |
| ·基于光流法去噪处理的实验分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 运动目标检测技术 | 第25-54页 |
| ·目前的方法 | 第25-34页 |
| ·帧差法 | 第26-29页 |
| ·背景减法 | 第29-34页 |
| ·基于光流法的运动目标检测技术 | 第34页 |
| ·基于特征光流法的运动目标检测技术 | 第34-35页 |
| ·基于光流聚类进行目标检测 | 第35-53页 |
| ·典型聚类算法简介 | 第35-37页 |
| ·一种新的自适应模糊聚类算法 | 第37-45页 |
| ·模糊U邻域聚类算法 | 第45-53页 |
| ·提取目标的大小及速度 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 运动目标跟踪技术 | 第54-63页 |
| ·目前的方法 | 第54-57页 |
| ·基于几何及亮度特征的跟踪 | 第55页 |
| ·基于光流场的跟踪 | 第55页 |
| ·基于频域的跟踪方法 | 第55-56页 |
| ·基于区域匹配的方法 | 第56页 |
| ·基于均值平移的方法 | 第56-57页 |
| ·基于光流模型和卡尔曼滤波器的运动目标跟踪 | 第57-60页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第57-59页 |
| ·基于光流模型的卡尔曼滤波器的各参数设置 | 第59-60页 |
| ·目标跟踪实验分析 | 第60-62页 |
| ·系统实现 | 第60-61页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
