| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1、绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究方法和目标 | 第14-16页 |
| 2、实验方法与数据采集 | 第16-22页 |
| ·实验方法 | 第16-18页 |
| ·实验数据采集 | 第18-22页 |
| ·实验区简介 | 第18-19页 |
| ·实验仪器 | 第19-20页 |
| ·光谱数据采集 | 第20-21页 |
| ·生物化学参数测定 | 第21页 |
| ·光谱数据处理 | 第21-22页 |
| 3、作物污染遥感弱信息分离原理 | 第22-35页 |
| ·独立分量分析基本理论 | 第22-25页 |
| ·独立分量分析算法定义 | 第22页 |
| ·独立分量分析独立性的度量 | 第22-24页 |
| ·非高斯性极大 | 第23页 |
| ·互信息最小 | 第23-24页 |
| ·非线性不相关 | 第24页 |
| ·微分熵与联合熵 | 第24-25页 |
| ·快速ICA 算法 | 第25-26页 |
| ·污染胁迫下作物参数变化特征 | 第26-29页 |
| ·重金属污染胁迫 | 第26-27页 |
| ·植被受胁迫下生物参数变化 | 第27页 |
| ·植被重金属胁迫与红边偏移 | 第27-29页 |
| ·Fast-ICA 算法分离高光谱遥感数据类型特征试验 | 第29-35页 |
| ·ICA 遥感特征提取 | 第29-30页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第30-32页 |
| ·ICA 光谱特征空间变换模型 | 第32-35页 |
| 4、基于 Fast-ICA 模型的作物参数特征分离 | 第35-48页 |
| ·独立分量分析运算结果分析 | 第35-36页 |
| ·独立分量和叶绿素含量的相关性分析 | 第36-41页 |
| ·同种作物不同生长阶段与叶绿素含量的相关性分析 | 第36-37页 |
| ·相同生长区域不同作物与叶绿素含量的相关性分析 | 第37-38页 |
| ·相同作物不同生长区域与叶绿素含量的相关性分析 | 第38-41页 |
| ·独立分量和红边位置特征空间 | 第41-48页 |
| ·独立分量分析结果 | 第41-42页 |
| ·特征空间与结果分析 | 第42-48页 |
| ·不同污染胁迫特征空间分析 | 第42-44页 |
| ·同种作物相同污染程度不同叶绿素含量特征空间分析 | 第44-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58-61页 |