基于蚁群算法的非结构化P2P搜索技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·P2P 搜索算法研究现状 | 第12-14页 |
·P2P 搜索算法存在的问题 | 第14-15页 |
·本文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
第2章 P2P 资源搜索技术 | 第17-29页 |
·P2P 搜索与传统搜索的比较 | 第17-18页 |
·常见P2P 资源搜索方法 | 第18-23页 |
·集中式的搜索机制 | 第18-19页 |
·结构化P2P 搜索机制 | 第19-20页 |
·非结构化P2P 搜索机制 | 第20-23页 |
·信息推荐技术 | 第23-25页 |
·索引缓存技术 | 第25-28页 |
·索引缓存研究现状 | 第26-27页 |
·基本索引缓存方法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 蚁群算法及相关技术的研究改进 | 第29-49页 |
·蚁群算法 | 第29-33页 |
·算法原理 | 第29页 |
·系统模型 | 第29-31页 |
·实现步骤 | 第31-32页 |
·算法特点 | 第32-33页 |
·蚁群算法在P2P 资源搜索中的应用 | 第33-37页 |
·适合P2P 的蚁群算法设计思想 | 第33-34页 |
·基于蚁群算法的P2P 研究框架 | 第34-37页 |
·信息推荐算法 | 第37-40页 |
·索引缓存机制的改进 | 第40-48页 |
·索引缓存项的添加 | 第40-41页 |
·索引缓存失效问题 | 第41-43页 |
·具有校验的索引缓存机制 | 第43-47页 |
·索引缓存性能分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 ACODA 算法 | 第49-63页 |
·ACODA 算法原理 | 第49页 |
·ACODA 算法实现目标 | 第49-50页 |
·数据结构 | 第50-52页 |
·节点维护的数据结构 | 第50-51页 |
·网络中消息包传输格式 | 第51-52页 |
·ACODA 算法描述 | 第52-60页 |
·本地资源搜索算法 | 第53-55页 |
·网络路由搜索算法 | 第55-60页 |
·ACODA 算法分析 | 第60-62页 |
·定性分析 | 第60-61页 |
·算法特点 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 仿真实验与性能分析 | 第63-75页 |
·仿真平台 PeerSim | 第63-65页 |
·PeerSim 简介 | 第63-64页 |
·PeerSim 体系结构 | 第64-65页 |
·ACODA 算法在 PeerSim 中的实现 | 第65-68页 |
·仿真实验设计 | 第68-69页 |
·仿真场景与参数选择 | 第69-70页 |
·实验结果与性能分析 | 第70-74页 |
·第一组实验结果与性能分析 | 第70-73页 |
·第二组实验结果与性能分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
作者简介 | 第84页 |