首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于蚁群算法的非结构化P2P搜索技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究意义第11-12页
   ·P2P 搜索算法研究现状第12-14页
   ·P2P 搜索算法存在的问题第14-15页
   ·本文研究内容和组织结构第15-17页
第2章 P2P 资源搜索技术第17-29页
   ·P2P 搜索与传统搜索的比较第17-18页
   ·常见P2P 资源搜索方法第18-23页
     ·集中式的搜索机制第18-19页
     ·结构化P2P 搜索机制第19-20页
     ·非结构化P2P 搜索机制第20-23页
   ·信息推荐技术第23-25页
   ·索引缓存技术第25-28页
     ·索引缓存研究现状第26-27页
     ·基本索引缓存方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 蚁群算法及相关技术的研究改进第29-49页
   ·蚁群算法第29-33页
     ·算法原理第29页
     ·系统模型第29-31页
     ·实现步骤第31-32页
     ·算法特点第32-33页
   ·蚁群算法在P2P 资源搜索中的应用第33-37页
     ·适合P2P 的蚁群算法设计思想第33-34页
     ·基于蚁群算法的P2P 研究框架第34-37页
   ·信息推荐算法第37-40页
   ·索引缓存机制的改进第40-48页
     ·索引缓存项的添加第40-41页
     ·索引缓存失效问题第41-43页
     ·具有校验的索引缓存机制第43-47页
     ·索引缓存性能分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 ACODA 算法第49-63页
   ·ACODA 算法原理第49页
   ·ACODA 算法实现目标第49-50页
   ·数据结构第50-52页
     ·节点维护的数据结构第50-51页
     ·网络中消息包传输格式第51-52页
   ·ACODA 算法描述第52-60页
     ·本地资源搜索算法第53-55页
     ·网络路由搜索算法第55-60页
   ·ACODA 算法分析第60-62页
     ·定性分析第60-61页
     ·算法特点第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 仿真实验与性能分析第63-75页
   ·仿真平台 PeerSim第63-65页
     ·PeerSim 简介第63-64页
     ·PeerSim 体系结构第64-65页
   ·ACODA 算法在 PeerSim 中的实现第65-68页
   ·仿真实验设计第68-69页
   ·仿真场景与参数选择第69-70页
   ·实验结果与性能分析第70-74页
     ·第一组实验结果与性能分析第70-73页
     ·第二组实验结果与性能分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:支持动态任务分配的工作流引擎的研究
下一篇:基于FPGA的图像增强系统的研究