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EM变尺度加速算法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·EM 算法的研究背景第9-11页
   ·EM 算法的发展及研究概况第11-13页
     ·EM 算法的发展第11-12页
     ·EM 算法的研究概况第12-13页
   ·最优化的发展第13-15页
   ·论文选题的意义第15-17页
第2章 预备知识第17-33页
   ·最优化理论第17-29页
     ·下降迭代算法第17-22页
     ·变尺度法的导入第22-24页
     ·Q 度量意义下的最速下降方向第24-25页
     ·DFP 算法第25-26页
     ·BFGS 算法第26-29页
   ·极大似然估计(MLE)第29-32页
     ·似然函数第30-31页
     ·极大似然估计理论第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 EM 算法第33-43页
   ·EM 算法概述第33-39页
     ·EM 算法第33-34页
     ·完备数据集第34-36页
     ·算法的分析第36-39页
   ·EM 算法的主要性质第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 EM 变尺度加速算法第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·EMD 加速算法第44-48页
   ·EMB 加速算法第48-51页
   ·EMDB 加速算法第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实例验证分析第55-59页
   ·数值实验第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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