基于现场数据的热工过程动态模型研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·课题研究现状 | 第7-9页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究动态 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的关键技术及创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的关键技术 | 第10页 |
| ·本文的创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 热工过程模型研究方法 | 第11-19页 |
| ·热工过程模型简述 | 第11页 |
| ·建立数学模型的基本方法 | 第11-12页 |
| ·机理建模 | 第11-12页 |
| ·测试建模 | 第12页 |
| ·模型辨识 | 第12-14页 |
| ·辨识的定义 | 第12-13页 |
| ·模型辨识过程 | 第13-14页 |
| ·热工过程模型辨识方法 | 第14-18页 |
| ·热工过程模型类选取 | 第14-16页 |
| ·热工过程辨识数据的选取 | 第16-17页 |
| ·热工过程辨识准则的选取 | 第17页 |
| ·热工过程模型验证 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 热工数据处理 | 第19-34页 |
| ·小波分解和去噪 | 第19-24页 |
| ·小波去噪的理论基础 | 第19-20页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第20-21页 |
| ·小波去噪的基本过程 | 第21页 |
| ·热工数据的小波去噪 | 第21-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-30页 |
| ·样品间的距离 | 第24-25页 |
| ·类间的距离 | 第25-26页 |
| ·谱系聚类法 | 第26-27页 |
| ·热工数据的聚类分析 | 第27-30页 |
| ·实时/历史数据库 | 第30-33页 |
| ·实时/历史数据库结构 | 第30-31页 |
| ·实时/历史数据库数据压缩技术 | 第31-32页 |
| ·面向辨识的热工历史数据采集原则 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 热工过程模型辨识 | 第34-47页 |
| ·辨识算法的仿真验证 | 第34-37页 |
| ·改进的单纯形寻优算法原理 | 第34页 |
| ·进化微分寻优算法原理 | 第34-35页 |
| ·寻优算法有效性验证 | 第35-37页 |
| ·主汽温系统辨识 | 第37-41页 |
| ·过热器焓温特性辨识 | 第37-40页 |
| ·减温水主汽温度模型辨识 | 第40-41页 |
| ·1000MW 机组给水流量主汽压力广义对象辨识 | 第41-42页 |
| ·燃料量定值主汽压力广义对象辨识 | 第42-44页 |
| ·协调控制对象辨识 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
