| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 主要符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·项目进度问题概述 | 第12-14页 |
| ·项目进度 | 第12-13页 |
| ·资源约束下项目进度问题 | 第13页 |
| ·算法概述 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路与结构 | 第14-16页 |
| ·本文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 多资源约束下工程项目进度问题研究综述 | 第17-30页 |
| ·资源约束下项目进度问题的提出 | 第17-19页 |
| ·项目进度计划问题描述 | 第17-18页 |
| ·网络计划技术 | 第18-19页 |
| ·工程项目进度问题分类及描述 | 第19-21页 |
| ·资源约束工程项目进度问题的产生 | 第19-20页 |
| ·资源约束下工程项目进度问题分类 | 第20页 |
| ·资源约束下工程项目进度问题的研究方法 | 第20-21页 |
| ·优化方法研究综述 | 第21-29页 |
| ·最优化方法 | 第21-22页 |
| ·启发式方法 | 第22-25页 |
| ·智能启发式方法 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多资源约束下工程项目进度计划优化模型 | 第30-41页 |
| ·工程项目进度问题组成要素分析 | 第30-33页 |
| ·资源 | 第30-31页 |
| ·活动 | 第31页 |
| ·逻辑关系 | 第31-32页 |
| ·活动时间 | 第32页 |
| ·目标 | 第32-33页 |
| ·工程项目进度优化的机理 | 第33-35页 |
| ·工程项目进度优化产生原因 | 第33-34页 |
| ·工程项目进度问题优化可行性 | 第34页 |
| ·基于网络图的项目进度计划问题描述 | 第34-35页 |
| ·多资源约束下工程项目进度计划优化问题模型构建 | 第35-40页 |
| ·以工期最短为目标 | 第36页 |
| ·假设条件 | 第36-37页 |
| ·项目进度问题模型 | 第37-38页 |
| ·基于资源约束的项目进度问题概念模型 | 第38-39页 |
| ·基于单模式的多资源约束工程项目进度问题模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于遗传算法原理及其应用 | 第41-53页 |
| ·遗传算法简介 | 第41-51页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第41页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第41-45页 |
| ·主要参数选择 | 第45-48页 |
| ·遗传算法特点 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的优点及不足 | 第50-51页 |
| ·遗传算法实现RCPSP 问题的基本步骤 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于遗传算法的项目进度优化的 MATLAB 实现 | 第53-78页 |
| ·基于遗传算法的 RCPSP 问题设计 | 第53-63页 |
| ·染色体结构 | 第53页 |
| ·编码和编码的设计 | 第53-57页 |
| ·适应度函数的设计 | 第57-58页 |
| ·选择函数 | 第58-60页 |
| ·交叉操作设计 | 第60-61页 |
| ·变异算子的设计 | 第61-62页 |
| ·遗传参数设计 | 第62-63页 |
| ·算法实现及案例分析 | 第63-77页 |
| ·算例分析 | 第63-72页 |
| ·Patterson 案例分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·论文的主要工作 | 第78-79页 |
| ·不足及展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第84页 |