基于显著封闭边界曲线的图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外相关研究 | 第11-12页 |
| ·图像检索面临的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第14-24页 |
| ·基于内容的图像检索的常用图像特征 | 第14-16页 |
| ·颜色特征的描述 | 第14-15页 |
| ·纹理特征的描述 | 第15-16页 |
| ·形状特征的描述 | 第16页 |
| ·常用相似性度量方法 | 第16-18页 |
| ·L_1 距离和L_2 距离 | 第17页 |
| ·直方图交 | 第17页 |
| ·二次式距离 | 第17页 |
| ·马氏距离 | 第17-18页 |
| ·非几何的相似性度量方法 | 第18页 |
| ·图像数据库的索引机制 | 第18-19页 |
| ·基于向量空间的索引结构 | 第19页 |
| ·基于度量空间的索引结构 | 第19页 |
| ·图像检索性能的评价准则 | 第19-21页 |
| ·准确度和检索率 | 第20页 |
| ·命中准确率 | 第20页 |
| ·排序值评测法和检索率 | 第20-21页 |
| ·相关反馈技术 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 显著封闭边界曲线的提取 | 第24-38页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·算法的主要思想 | 第24-25页 |
| ·显著性度量函数 | 第25-29页 |
| ·最小比率环算法 | 第29-32页 |
| ·显著封闭边界的特征描述 | 第32-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-37页 |
| ·显著封闭边界提取效果分析 | 第33-34页 |
| ·显著封闭边界的鲁棒性 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 高维图像数据库索引技术 | 第38-56页 |
| ·高维数据及索引结构的特点 | 第38-39页 |
| ·高维数据查询方式 | 第39-40页 |
| ·高维数据索引结构 | 第40-45页 |
| ·Kd-树 | 第40-42页 |
| ·R 树 | 第42-43页 |
| ·网格结构 | 第43-44页 |
| ·四叉树结构 | 第44-45页 |
| ·VA-FILE 方法 | 第45-48页 |
| ·VA-File 索引结构 | 第45-46页 |
| ·基于VA-File 上的k-最近邻查询算法 | 第46-48页 |
| ·一种改进的VA-FILE 索引结构 | 第48-53页 |
| ·NVA-File 的主要思想 | 第48-49页 |
| ·NVA-File 的原理 | 第49-51页 |
| ·查询算法 | 第51-52页 |
| ·N 和M 的选取原则 | 第52-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 原型检索系统设计与实现 | 第56-65页 |
| ·系统设计 | 第56-57页 |
| ·特征提取和描述模块 | 第57-58页 |
| ·图像的特征提取 | 第57-58页 |
| ·图像特征描述 | 第58页 |
| ·高维数据索引模块 | 第58-59页 |
| ·查询模块 | 第59-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
