基于经验模式分解和神经网络的短期电力负荷预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·电力系统短期负荷预测的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·电力系统负荷预测研究的历史和现状 | 第9-15页 |
| ·电力系统负荷预测分类 | 第9-10页 |
| ·电力系统负荷预测的特点 | 第10-11页 |
| ·国内外负荷预测的研究现状 | 第11-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 经验模式分解理论 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·小波分析理论 | 第17-20页 |
| ·小波分析基本理论 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析的概念 | 第18-19页 |
| ·小波分析用于负荷预测的思想及不足之处 | 第19-20页 |
| ·经验模式分解理论 | 第20-29页 |
| ·经验模式分解(EMD)的由来 | 第20-22页 |
| ·EMD 方法的基本概念 | 第22-24页 |
| ·经验模式分解的原理和特点 | 第24-27页 |
| ·经验模式分解用于负荷预测的基本思想 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于经验模式分解和神经网络的短期电力负荷预测 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·电力系统短期负荷特性分析 | 第30-36页 |
| ·短期电力负荷的变化特点 | 第30-33页 |
| ·影响短期电力负荷的主要因素 | 第33-34页 |
| ·负荷预测误差分析指标 | 第34-36页 |
| ·神经网络简介 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-37页 |
| ·自适应线性神经网络 | 第37-38页 |
| ·基于EMD 和神经网络的预测模型 | 第38-51页 |
| ·基于EMD-BP-ALNN 预测模型的建立 | 第38-39页 |
| ·基于EMD-BP-ALNN 预测模型的仿真实验 | 第39-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于EMD-ANN 的短期负荷预测的模型简化 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·简化EMD-BP 预测模型的建立 | 第52-54页 |
| ·简化EMD-BP 预测模型的仿真预测 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·有待解决的问题 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
