| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-14页 |
| 插图和附表清单 | 第14-17页 |
| 1 绪论 | 第17-39页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-18页 |
| ·运动健身研究现状 | 第18-19页 |
| ·运动疲劳检测与评价技术 | 第19-29页 |
| ·运动疲劳定义 | 第19-21页 |
| ·基于肌电信号运动疲劳客观检测与评价 | 第21-24页 |
| ·基于心电信号运动疲劳客观检测与评价 | 第24-27页 |
| ·基于生化信息运动疲劳客观检测与评价 | 第27-29页 |
| ·基于主观感受的运动疲劳主观检测与评价 | 第29页 |
| ·运动健身服务工程 | 第29-32页 |
| ·运动处方 | 第29-31页 |
| ·健身服务工程 | 第31-32页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第32页 |
| ·论文课题来源 | 第32页 |
| ·论文研究内容、技术路线与组织结构 | 第32-39页 |
| ·论文的研究内容 | 第32-33页 |
| ·论文的技术路线 | 第33-36页 |
| ·论文组织结构 | 第36-39页 |
| 2 基于主客观信息反馈的运动健身疲劳实验研究 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·实验目的 | 第39-40页 |
| ·运动疲劳信息获取实验设计 | 第40-47页 |
| ·实验对象 | 第40页 |
| ·实验时间地点 | 第40页 |
| ·实验仪器 | 第40-42页 |
| ·实验仪器架构及数据采集 | 第42-45页 |
| ·实验步骤 | 第45-47页 |
| ·资料处理及统计 | 第47页 |
| ·运动疲劳主客观信息处理与分析 | 第47-56页 |
| ·主观疲劳分析 | 第47-48页 |
| ·表面肌电信号趋势分析 | 第48-53页 |
| ·心电信号趋势分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果讨论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于生物电信息特征融合和隐马尔科夫模型的运动疲劳识别 | 第57-75页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于时频域分析的运动疲劳生物电信息特征分析 | 第57-60页 |
| ·表面肌电信号的时频特征分析 | 第57-59页 |
| ·心电时频特征分析 | 第59-60页 |
| ·基于小波变换的生物电信息特征分析 | 第60-63页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的运动疲劳识别 | 第63-73页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的运动疲劳识别过程 | 第64-67页 |
| ·基于学习向量量化的多维生物电特征向量量化与训练 | 第67-69页 |
| ·运动疲劳识别 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 4 运动健身强度模型及个性化健身 | 第75-91页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·运动健身强度模型 | 第75-78页 |
| ·运动健身载荷模糊控制研究 | 第78-85页 |
| ·生物电信号参数处理 | 第78-79页 |
| ·运动载荷控制 | 第79-80页 |
| ·运动强度控制参数的模糊推理 | 第80-85页 |
| ·基于遗传算法优化神经网络预测RPE的方法研究 | 第85-88页 |
| ·样本 | 第85-86页 |
| ·遗传算法设计 | 第86页 |
| ·神经网络训练 | 第86-87页 |
| ·结果 | 第87-88页 |
| ·运动健身服务模型 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 多智能体支持的运动健身服务 | 第91-107页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·多智能体运动健身服务中间件 | 第91-100页 |
| ·多智能体运动健身服务中间件 | 第92-94页 |
| ·运动健身服务中多智能体的服务协调 | 第94-100页 |
| ·多智能体支持的运动健身服务 | 第100-106页 |
| ·面向服务的运动健身策略 | 第100-101页 |
| ·基于面向服务架构多智能体支持的运动健身服务 | 第101-104页 |
| ·多智能体支持的运动健身服务定制 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 基于可扩展的运动健身服务指导系统 | 第107-119页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·可扩展的运动健身服务资源 | 第107-110页 |
| ·个性化运动健身服务 | 第110-111页 |
| ·实例原型系统 | 第111-118页 |
| ·需求和总体设计 | 第111-112页 |
| ·功能模块 | 第112-113页 |
| ·系统运行实例 | 第113-118页 |
| ·系统主页面 | 第113-114页 |
| ·健身历史信息 | 第114-115页 |
| ·健身运动处方 | 第115-116页 |
| ·健身过程检测 | 第116-117页 |
| ·健身协同接口 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 7 总结与展望 | 第119-123页 |
| ·总结 | 第119-120页 |
| ·主要创新点 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 附录 | 第133-139页 |
| 附录1:实验仪器参数 | 第133-135页 |
| 附录2:主观疲劳自觉量表(Borg6-20，1985) | 第135-136页 |
| 附录3:被试者参与同意书 | 第136-138页 |
| 附录4:被试者基本资料表 | 第138-139页 |
| 作者简历 | 第139-140页 |