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基于小波神经网络的电力系统负荷预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·电力负荷预测研究的目的和意义第11-12页
   ·电力负荷预测的分类与特点第12-13页
     ·电力负荷预测分类第12页
     ·电力负荷预测的特点第12-13页
   ·电力负荷预测的误差分析第13-15页
   ·国内外中期负荷预测的研究现状第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
第2章 电力系统负荷的小波基本理论分析第18-35页
   ·小波变换基本理论第18-25页
     ·窗口傅立叶变换第18-19页
     ·连续小波变换第19-21页
     ·离散小波变换第21-22页
     ·多分辨率分析第22-25页
   ·电力系统负荷的多分辨率分析第25-34页
     ·小波函数的选取第25-28页
     ·月电力负荷序列的多分辨率分析第28-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 小波神经网络的电力负荷预测第35-39页
   ·BP 神经网络预测算法第35-36页
   ·“松散型”小波神经网络预测方法第36-38页
     ·“分解-预测-重构”的预测方法第36-37页
     ·“分解-重构-预测-综合”的预测方法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 电力系统负荷预测第39-55页
   ·BP 神经网络负荷预测第40-44页
   ·“分解-预测-重构”松散型小波神经网络负荷预测第44-46页
   ·“分解-重构-预测-综合”的小波神经网络负荷预测第46-52页
     ·原始序列分解与小波序列重构第46页
     ·小波序列神经网络预测第46-51页
     ·预测综合第51-52页
   ·预测结果的比较与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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