基于指标优化的个人信用评估组合模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·个人信用评估方法的研究现状 | 第9-12页 |
·国外个人信用评估方法的研究现状 | 第9-11页 |
·国内个人信用评估方法的研究现状 | 第11-12页 |
·个人信用评估指标体系的研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究的意义及内容 | 第14-17页 |
·论文研究的意义 | 第14-16页 |
·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 个人信用评估指标体系的设立及数据处理 | 第17-36页 |
·样本的选择及数据的预处理 | 第17-22页 |
·样本数据的来源及其预处理 | 第17-20页 |
·个人信用指标的标准化 | 第20-21页 |
·个人信用评估的样本选择 | 第21-22页 |
·基于因子分析的指标优化模型的构建与应用 | 第22-27页 |
·因子分析 | 第22-24页 |
·因子分析优化指标的应用 | 第24-27页 |
·基于遗传算法的指标优化模型的构建与应用 | 第27-35页 |
·遗传算法 | 第27-30页 |
·BP神经网络的结构和学习规则 | 第30-31页 |
·遗传算法优化指标模型的构建与应用 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 组合评估模型的构建 | 第36-47页 |
·个人信用评估组合模型 | 第36-42页 |
·组合预测模型及其适用性分析 | 第36-37页 |
·组合模型中的单一模型选择 | 第37-40页 |
·线性组合预测模型的构成 | 第40-42页 |
·蒙特卡洛模拟检验模型 | 第42-46页 |
·蒙特卡洛模拟的基本原理 | 第42-43页 |
·蒙特卡洛模拟的适用性分析 | 第43-44页 |
·随机数的产生与从已知概率分布中的抽样 | 第44-45页 |
·样本的概率分布 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 组合模型的应用与比较 | 第47-57页 |
·个人信用评估组合模型的应用 | 第47-50页 |
·单一模型的计算过程及结果 | 第47-50页 |
·组合预测模型的计算过程及结果 | 第50页 |
·基于蒙特卡洛模拟的检验 | 第50-53页 |
·结果的比较 | 第53-56页 |
·分类精度的比较 | 第53-55页 |
·稳定性的比较 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |