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基于指标优化的个人信用评估组合模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·问题的提出第8-9页
   ·个人信用评估方法的研究现状第9-12页
     ·国外个人信用评估方法的研究现状第9-11页
     ·国内个人信用评估方法的研究现状第11-12页
   ·个人信用评估指标体系的研究现状第12-14页
   ·论文研究的意义及内容第14-17页
     ·论文研究的意义第14-16页
     ·论文研究的主要内容第16-17页
第2章 个人信用评估指标体系的设立及数据处理第17-36页
   ·样本的选择及数据的预处理第17-22页
     ·样本数据的来源及其预处理第17-20页
     ·个人信用指标的标准化第20-21页
     ·个人信用评估的样本选择第21-22页
   ·基于因子分析的指标优化模型的构建与应用第22-27页
     ·因子分析第22-24页
     ·因子分析优化指标的应用第24-27页
   ·基于遗传算法的指标优化模型的构建与应用第27-35页
     ·遗传算法第27-30页
     ·BP神经网络的结构和学习规则第30-31页
     ·遗传算法优化指标模型的构建与应用第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 组合评估模型的构建第36-47页
   ·个人信用评估组合模型第36-42页
     ·组合预测模型及其适用性分析第36-37页
     ·组合模型中的单一模型选择第37-40页
     ·线性组合预测模型的构成第40-42页
   ·蒙特卡洛模拟检验模型第42-46页
     ·蒙特卡洛模拟的基本原理第42-43页
     ·蒙特卡洛模拟的适用性分析第43-44页
     ·随机数的产生与从已知概率分布中的抽样第44-45页
     ·样本的概率分布第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 组合模型的应用与比较第47-57页
   ·个人信用评估组合模型的应用第47-50页
     ·单一模型的计算过程及结果第47-50页
     ·组合预测模型的计算过程及结果第50页
   ·基于蒙特卡洛模拟的检验第50-53页
   ·结果的比较第53-56页
     ·分类精度的比较第53-55页
     ·稳定性的比较第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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