| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·脑-机接口概念及原理 | 第7-8页 |
| ·脑-机接口系统组成及研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 脑-机接口特征提取与模式分类方法研究 | 第12-25页 |
| ·脑-机接口特征提取方法 | 第12-17页 |
| ·共空域子空间分解 | 第12-16页 |
| ·小波包分解 | 第16-17页 |
| ·脑-机接口模式分类方法 | 第17-24页 |
| ·反向传播神经网络 | 第18-20页 |
| ·Fisher判别分析 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于WPD和CSSD的多特征结合三分类算法 | 第25-52页 |
| ·提出本算法的原因及意义 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-44页 |
| ·数据采集与预处理 | 第28-31页 |
| ·特征提取 | 第31-41页 |
| ·特征描述 | 第31-34页 |
| ·运动相关电位特征提取步骤 | 第34-37页 |
| ·事件相关去同步特征提取步骤 | 第37-38页 |
| ·子带平均能量特征提取步骤 | 第38-41页 |
| ·数据降维处理 | 第41页 |
| ·分类 | 第41-44页 |
| ·算法结果与性能研究 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 本文算法相关讨论 | 第52-58页 |
| ·滤波器频段选择和生理特征 | 第52-54页 |
| ·小波变换和小波包分解 | 第54-55页 |
| ·分类器选择 | 第55-56页 |
| ·信息传输率 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·论文主要工作成果 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |