并行遗传算法骨架的研究与实践
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·论文的组织与结构 | 第9-10页 |
| 第2章 遗传算法 | 第10-20页 |
| ·遗传算法 | 第10-11页 |
| ·标准遗传算法 | 第11页 |
| ·标准遗传算法基本步骤 | 第11页 |
| ·标准遗传算法改进 | 第11-17页 |
| ·编码 | 第12-14页 |
| ·适应度评价函数 | 第14页 |
| ·遗传算子 | 第14-16页 |
| ·控制参数 | 第16-17页 |
| ·遗传算法并行化 | 第17-18页 |
| ·隐式并行 | 第17页 |
| ·重新编写新算法 | 第17页 |
| ·并行程序库 | 第17-18页 |
| ·并行骨架 | 第18页 |
| ·遗传算法应用 | 第18-20页 |
| 第3章 并行遗传算法 | 第20-24页 |
| ·并行遗传算法 | 第20页 |
| ·并行遗传算法常见模型 | 第20-24页 |
| ·主从式模型 | 第20页 |
| ·粗粒度模型 | 第20-22页 |
| ·细粒度模型 | 第22-23页 |
| ·混合模型 | 第23-24页 |
| 第4章 基于骨架的并行程序设计 | 第24-29页 |
| ·并行程序设计的两个阶段 | 第24页 |
| ·基于骨架的三阶段并行程序开发 | 第24-27页 |
| ·软件体系结构 | 第25-26页 |
| ·骨架库 | 第26-27页 |
| ·Apla~+语言 | 第27页 |
| ·APLA~+的语法扩充 | 第27-29页 |
| ·运算符 | 第27页 |
| ·并行语句 | 第27页 |
| ·关键字skeleton | 第27-29页 |
| 第5章 并行遗传算法骨架 | 第29-34页 |
| ·并行遗传算法骨架 | 第29-30页 |
| ·PGA_Skeleton 的内部流程 | 第29-30页 |
| ·PGA_Skeleton 的接口描述 | 第30页 |
| ·结构骨架与并行模型 | 第30-31页 |
| ·FARM 与主从式模型 | 第31页 |
| ·数据并行与粗粒度模型 | 第31页 |
| ·混合骨架与混合模型 | 第31页 |
| ·并行遗传算法骨架的特点 | 第31-32页 |
| ·透明机制 | 第31-32页 |
| ·编码方式 | 第32页 |
| ·遗传算子 | 第32页 |
| ·开放原则 | 第32页 |
| ·并行遗传算法骨架的使用 | 第32-34页 |
| 第6章 实例分析 | 第34-49页 |
| ·环境搭建 | 第34页 |
| ·函数优化 | 第34-39页 |
| ·组合优化 | 第39-43页 |
| ·移动机器人路径规划 | 第43-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第7章 相关工作的比较与总结 | 第49-51页 |
| ·相关工作比较 | 第49页 |
| ·函数库 | 第49页 |
| ·源代码辅助生成 | 第49页 |
| ·总结 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |
