| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| ·科研机构及学术活动 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测的研究 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪的研究 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第13-33页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第13-15页 |
| ·光流法 | 第13页 |
| ·帧差法 | 第13-14页 |
| ·减背景法 | 第14-15页 |
| ·几种常用的减背景算法 | 第15-23页 |
| ·中值滤波法 | 第15-19页 |
| ·单高斯模型 | 第19-21页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-23页 |
| ·一种改进的混合高斯背景建模算法 | 第23-28页 |
| ·改进的模型学习机制 | 第23-25页 |
| ·前景决策方法 | 第25-27页 |
| ·改进算法的实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·几种常用的运动目标检测算法实验结果的总结与比较分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 图像后处理去噪 | 第33-39页 |
| ·图像后处理去噪方法概述 | 第33-35页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第33页 |
| ·非线性平滑滤波器 | 第33-34页 |
| ·二值形态学运算 | 第34-35页 |
| ·本文采用的去噪方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第39-47页 |
| ·运动目标跟踪算法概述 | 第39-41页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第39-40页 |
| ·基于变形模板的跟踪方法 | 第40页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第40-41页 |
| ·基于运动估计的跟踪方法 | 第41页 |
| ·基于Kalman 滤波的运动目标跟踪 | 第41-42页 |
| ·一种快速的运动目标检测与跟踪方法——反馈模型 | 第42-44页 |
| ·状态预测 | 第43页 |
| ·感兴趣目标区域的确定 | 第43-44页 |
| ·状态估计 | 第44页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 摘要 | 第55-58页 |
| Abstract | 第58-61页 |