基于约束条件下关联规则在学习指导体系中的应用与研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 序言 | 第8-11页 |
·研究学习指导体系的背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状概述 | 第8-9页 |
·本文所要解决的问题及内容安排 | 第9-10页 |
·本文的现实意义 | 第10-11页 |
第2章 数据挖掘基础 | 第11-14页 |
·关联分析 | 第11-13页 |
·Apriori 算法 | 第12页 |
·基于划分的算法 | 第12页 |
·FP-树频繁项目集算法 | 第12-13页 |
·分类 | 第13页 |
·聚类分析 | 第13页 |
·预测 | 第13-14页 |
第3章 关联规则在学习指导中的应用与研究 | 第14-20页 |
·关联规则技术 | 第14-15页 |
·传统关联规则技术在学习指导中的应用 | 第15-16页 |
·数据预处理 | 第15-16页 |
·数据挖掘关联算法的实现 | 第16页 |
·传统关联规则技术在学习指导中的应用性能分析 | 第16页 |
·相关度在学习指导中的应用 | 第16-20页 |
·相关系数提出的背景 | 第17页 |
·相关系数的定义 | 第17-18页 |
·基于相关系数课程相关性挖掘步骤 | 第18-19页 |
·基于相关系数挖掘方法在学习指导中的应用性能分析 | 第19-20页 |
第4章 相关度在学习指导系统的应用与实现 | 第20-34页 |
·系统分析 | 第20-23页 |
·对象层 | 第20-21页 |
·结构层 | 第21页 |
·主题层 | 第21-22页 |
·用例视图 | 第22-23页 |
·系统设计 | 第23-28页 |
·问题空间设计 | 第23-25页 |
·数据库管理设计 | 第25-27页 |
·任务管理设计 | 第27-28页 |
·人机交互设计 | 第28页 |
·系统实现 | 第28-29页 |
·数据导入并预处理 | 第28-29页 |
·程序设计 | 第29页 |
·实验结果 | 第29-34页 |
第5章 结束语 | 第34-36页 |
·系统性能分析 | 第34页 |
·系统局限性 | 第34页 |
·结论及展望 | 第34-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
后记 | 第39-40页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第40页 |
在学期间从事项目研发情况 | 第40页 |